วิธีแปลงทศนิยมเป็นเปอร์เซ็นต์: แบบคำนวณเอง Excel และ R [คู่มือฉบับสมบูรณ์]

By Leonard Cucosth
สถิติExcelRวิธีวิจัย

การแปลงทศนิยมเป็นเปอร์เซ็นต์เป็นทักษะพื้นฐานในการวิเคราะห์ข้อมูลและสถิติ คู่มือนี้แสดงสามวิธีการปฏิบัติสำหรับการแปลงทศนิยม-เปอร์เซ็นต์: การคำนวณด้วยตนเอง การจัดรูปแบบใน Excel และการเขียนโปรแกรม R การเข้าใจเทคนิคการแปลงเหล่านี้ช่วยให้นำเสนอและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างถูกต้องในบริบททางสถิติต่างๆ

วิธีแปลงทศนิยมเป็นเปอร์เซ็นต์ด้วยมือ

การแปลงทศนิยมเป็นเปอร์เซ็นต์ด้วยตนเองมีกระบวนการสามขั้นตอนง่ายๆ:

  • เอาเลขทศนิยมของคุณ (เช่น 0.45)

  • คูณทศนิยมด้วย 100 (0.45 × 100)

  • เพิ่มสัญลักษณ์เปอร์เซ็นต์ (%) ไปที่ผลลัพธ์ (45%)

กระบวนการนี้แปลงการแทนค่าแบบทศนิยมให้เป็นค่าเปอร์เซ็นต์ที่เทียบเท่า ตัวอย่างอื่นแสดงหลักการเดียวกัน: 0.375 × 100 = 37.5%

วิธีแปลงทศนิยมเป็นเปอร์เซ็นต์ใน Excel

Excel มีตัวเลือกการจัดรูปแบบในตัวสำหรับการแปลงทศนิยมเป็นเปอร์เซ็นต์อย่างมีประสิทธิภาพ กระบวนการประกอบด้วยการป้อนค่าทศนิยมและการใช้การจัดรูปแบบเปอร์เซ็นต์:

  • เปิด Excel และพิมพ์ทศนิยมของคุณ (เช่น 0.45) ลงในเซลล์ (เช่น A1)

  • คลิกที่เซลล์ว่าง (เช่น B1) ที่คุณต้องการให้เปอร์เซ็นต์ปรากฏ

  • พิมพ์สูตรนี้ลงในเซลล์: =A1

  • กด Enter และค่าเดียวกับใน A1 จะปรากฏใน B1 (เช่น 0.45)

  • ตอนนี้ มาจัดรูปแบบค่าให้เป็นเปอร์เซ็นต์กัน:

    • คลิกขวาที่เซลล์ (เช่น B1) ที่มีผลลัพธ์

    • เลือก "Format Cells..."

    • เลือกหมวดหมู่ "Percentage" และกำหนดจำนวนทศนิยมที่ต้องการ

    • คลิก "OK" เพื่อใช้การจัดรูปแบบ

  • เซลล์ (เช่น B1) ตอนนี้แสดงรูปแบบเปอร์เซ็นต์: 45%

การจัดรูปแบบเปอร์เซ็นต์ของ Excel คูณค่าด้วย 100 และเพิ่มสัญลักษณ์เปอร์เซ็นต์โดยอัตโนมัติ ทำให้กระบวนการแปลงสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่เป็นไปอย่างราบรื่น

วิธีแปลงทศนิยมเป็นเปอร์เซ็นต์ใน R

การเขียนโปรแกรม R มีวิธีการที่ตรงไปตรงมาในการแปลงทศนิยมเป็นเปอร์เซ็นต์ผ่านการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ กระบวนการแปลงพื้นฐานมีขั้นตอนดังนี้:

  • เปิด R หรือ RStudio และสร้างตัวแปรด้วยทศนิยมของคุณ (เช่น decimal <- 0.45)

  • คูณทศนิยมด้วย 100 เพื่อให้ได้เปอร์เซ็นต์: percentage <- decimal * 100

  • แสดงผลลัพธ์: print(percentage)

คอนโซลแสดงค่าเปอร์เซ็นต์ (เช่น 45)

กระบวนการแปลงที่สมบูรณ์ในโค้ด R:

decimal <- 0.45
percentage <- decimal * 100
print(percentage)

สำหรับการแปลงค่าทศนิยมหลายค่าพร้อมกัน ความสามารถในการทำงานแบบ vectorization ของ R ช่วยให้ประมวลผลแบบกลุ่มได้อย่างมีประสิทธิภาพ:

  • สร้าง vector ด้วยทศนิยมของคุณ (เช่น decimals <- c(0.45, 0.375, 0.9))

  • คูณทศนิยมด้วย 100 เพื่อให้ได้เปอร์เซ็นต์: percentages <- decimals * 100

  • แสดงผลลัพธ์: print(percentages)

คอนโซลแสดงค่าเปอร์เซ็นต์ที่แปลงทั้งหมด (เช่น 45, 37.5, 90)

การนำไปใช้งานที่สมบูรณ์สำหรับการแปลงแบบ vector:

decimals <- c(0.45, 0.375, 0.9)
percentages <- decimals * 100
print(percentages)

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการแปลงทศนิยมเป็นเปอร์เซ็นต์

สูตรสำหรับแปลงทศนิยมเป็นเปอร์เซ็นต์ง่ายมาก: คูณทศนิยมด้วย 100 และเพิ่มสัญลักษณ์ % ตัวอย่างเช่น 0.45 × 100 = 45% วิธีนี้ใช้ได้กับตัวเลขทศนิยมใดๆ
ใน Excel ให้ใส่ทศนิยมลงในเซลล์ จากนั้นคลิกขวาและเลือก Format Cells เลือกหมวดหมู่ Percentage และกำหนดจำนวนทศนิยมที่ต้องการ Excel จะแปลงค่าเป็นรูปแบบเปอร์เซ็นต์โดยอัตโนมัติ
ใน R เพียงแค่คูณทศนิยมด้วย 100 ตัวอย่างเช่น: percentage <- 0.45 * 100 จะคืนค่า 45 สำหรับ vector, R จะใช้การดำเนินการกับทุกองค์ประกอบโดยอัตโนมัติ: percentages <- c(0.45, 0.375) * 100
เราคูณด้วย 100 เพราะเปอร์เซ็นต์หมายถึง 'ต่อร้อย' ทศนิยมอย่าง 0.45 แทน 45 ส่วนจาก 100 ดังนั้นจึงเป็น 45% การคูณด้วย 100 จะแปลงเศษส่วนทศนิยมให้เป็นค่าเปอร์เซ็นต์ที่เท่ากัน
ได้! เลือกเซลล์ทั้งหมดที่มีทศนิยม คลิกขวา เลือก Format Cells และเลือก Percentage Excel จะแปลงเซลล์ที่เลือกทั้งหมดเป็นรูปแบบเปอร์เซ็นต์พร้อมกัน ช่วยประหยัดเวลาสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่
การจัดรูปแบบเปอร์เซ็นต์เปลี่ยนเพียงวิธีที่ตัวเลขแสดง (0.45 กลายเป็น 45%) ในขณะที่การคำนวณเปอร์เซ็นต์จริงๆ คูณค่าด้วย 100 ใน Excel การจัดรูปแบบเปอร์เซ็นต์ทำทั้งสองอย่างโดยอัตโนมัติ แต่ใน R คุณต้องคูณด้วย 100 ด้วยตัวเอง

สรุป

การแปลงทศนิยม-เปอร์เซ็นต์สามารถทำได้ผ่านสามวิธีการปฏิบัติ: การคำนวณด้วยตนเองโดยการคูณด้วย 100 การจัดรูปแบบเปอร์เซ็นต์ในตัวของ Excel และการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ใน R แต่ละวิธีมีข้อได้เปรียบที่แตกต่างกัน การคำนวณด้วยตนเองให้ความเข้าใจเชิงแนวคิด Excel ทำให้การจัดรูปแบบสำหรับแอปพลิเคชันสเปรดชีตเป็นไปอย่างราบรื่น และ R ช่วยให้สามารถแปลงโปรแกรมสำหรับเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ข้อมูล

การเลือกวิธีการแปลงที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับบริบทและเครื่องมือเฉพาะของคุณ สำหรับการจัดการข้อมูลที่ครอบคลุม การทำความเข้าใจทั้งการแปลงทศนิยม-เปอร์เซ็นต์และเปอร์เซ็นต์-ทศนิยมช่วยให้มั่นใจในการวิเคราะห์และรายงานทางสถิติที่ถูกต้อง