Formula Cronbach Alpha în Excel îți permite să calculezi coeficienți de fiabilitate folosind un calculator gratuit de foi de calcul. Acest ghid pas cu pas îți arată cum să calculezi Cronbach Alpha în Excel folosind formula bazată pe varianță, să interpretezi rezultatele și să validezi chestionarele.
Învățarea metodei calculator Cronbach Alpha în Excel este esențială pentru cercetătorii care trebuie să testeze consistența internă a scalelor Likert și chestionarelor cu mai mulți itemi fără software statistic specializat. Abordarea formulei Cronbach Alpha în Excel îți oferă control complet asupra fiecărui pas de calcul.
În acest tutorial cuprinzător, vei stăpâni formula Cronbach Alpha, vei calcula varianța pentru itemii de scală, vei aplica formula de fiabilitate pas cu pas și vei interpreta valorile coeficientului pentru a determina dacă scala ta întrunește pragurile acceptabile (α ≥ 0,70).
Ai nevoie de SPSS în schimb? Vezi cum să calculezi Cronbach Alpha în SPSS pentru analiză automată cu tabele de ieșire detaliate.
Ce este Cronbach Alpha?
Cronbach Alpha a fost introdus pentru prima dată de Lee J. Cronbach în 1951 și a devenit de atunci un instrument utilizat pe scară largă în evaluarea consistenței interne a scalelor sau chestionarelor cu mai mulți itemi.
Cronbach Alpha variază între 0 și 1, cu 0 fiind cea mai mică valoare posibilă și 1 cea mai mare. O valoare de 0 indică absența consistenței interne sau fiabilității în chestionar, în timp ce o valoare de 1 indică consistență internă perfectă.
Un scor aproape de 1 indică faptul că itemii din chestionar sunt puternic corelați între ei și oferă o măsură consistentă a constructului subiacent evaluat. În contrast, un scor aproape de 0 indică faptul că itemii nu sunt bine corelați și nu oferă o măsură consistentă a constructului.
Iată un tabel care te ajută să interpretezi rezultatul Cronbach Alpha:
| Cronbach Alpha (α) | Consistență Internă | Interpretare |
|---|---|---|
| ≥ 0,9 | Excelent | Fiabilitate excepțională; itemi puternic intercorelați |
| 0,8 - 0,9 | Bun | Fiabilitate puternică; potrivit pentru majoritatea cercetărilor |
| 0,7 - 0,8 | Acceptabil | Fiabilitate adecvată pentru cercetare exploratorie |
| 0,6 - 0,7 | Îndoielnic | Fiabilitate la limită; folosește cu precauție |
| 0,5 - 0,6 | Slab | Fiabilitate scăzută; necesită revizuire |
| ≤ 0,5 | Inacceptabil | Fiabilitate insuficientă; respinge scala |
Interpretarea lui Cronbach Alpha depinde de determinarea intervalului acceptabil: o regulă generală utilizată frecvent este că un Cronbach Alpha de 0,7 sau mai mare este considerat acceptabil pentru comparații de grup, în timp ce un alpha de 0,8 sau mai mare este de dorit pentru comparații individuale.
Este important de menționat că nu există un prag universal agreat pentru un scor Cronbach Alpha acceptabil, deoarece valoarea adecvată va depinde de chestionarul specific și de context. Cu toate acestea, un scor de 0,7 sau mai mare este în general acceptat în cercetare, în timp ce un scor sub 0,6 este adesea considerat că indică consistență slabă.
Dacă scorul Cronbach Alpha este sub 0,6, poate indica faptul că itemii dintr-o scală nu măsoară același construct subiacent în mod consistent, rezultând fiabilitate scăzută.
Soluții posibile pentru îmbunătățirea fiabilității scalei includ:
-
Revizuirea itemilor pentru a ne asigura că sunt clari, relevanți și măsoară constructul intenționat.
-
Ștergerea itemilor care au corelații item-total scăzute sau corelații item-item ridicate.
-
Combinarea itemilor care măsoară concepte similare.
-
Adăugarea de noi itemi la scală pentru a îmbunătăți acoperirea constructului.
Un exemplu de ștergere a itemilor cu corelații item-total scăzute pentru îmbunătățirea fiabilității unei scale măsurate prin Cronbach Alpha:
Imaginează-ți că ai un chestionar proiectat să măsoare depresia, cu 10 itemi. După calcularea corelațiilor item-total, descoperi că itemii 5 și 9 au cele mai mici corelații cu scorul total. Pentru a îmbunătăți fiabilitatea scalei, ai putea șterge acești doi itemi.
Ai recalcula apoi corelațiile item-total pentru cei 8 itemi rămași și ai recalcula Cronbach Alpha pentru a vedea dacă scorul s-a îmbunătățit.
Formula Cronbach Alpha
Formula Cronbach Alpha este fundamentul pentru calcularea fiabilității în Excel. Iată formula matematică:
Unde:
- α = coeficientul Cronbach Alpha (variază de la 0 la 1)
- K = numărul de itemi din scală
- S²ᵢ = varianța fiecărui item individual
- S²ᵧ = varianța scorurilor totale
Pe scurt, calculul implică însumarea scorurilor pentru fiecare item din scală și apoi împărțirea acelei sume la numărul de participanți. Suma pătratelor scorurilor fiecărui item este apoi împărțită la suma tuturor scorurilor, iar rezultatul este înmulțit cu numărul de itemi din scală împărțit la numărul de itemi minus 1.
Dacă asta sună ca științe aeronautice, nu-ți face griji. O să te ghidez prin fiecare pas al calculului și mă voi asigura că înțelegi cum se aplică formula Cronbach Alpha în Excel.
Cum Să Calculezi Cronbach Alpha în Excel
Acum că înțelegem teoria din spatele Cronbach Alpha, cum funcționează și cum interpretăm rezultatele, este timpul să învățăm cum să calculăm Cronbach Alpha în Excel.
Pasul 1: Deschide sau importă un set de date în Excel
Să presupunem că avem un set de date conținând cinci întrebări (Întrebarea 1-5) colectate de la 30 de respondenți (ID1-30). Răspunsurile sunt măsurate pe o scală de la 1 la 5 unde 1 = total dezacord, 2 = dezacord, 3 = neutru, 4 = acord și 5 = total acord.
Poți descărca setul de date pe care îl folosesc în acest ghid din secțiunea de descărcări de la începutul acestei pagini și să urmărești.

Pasul 2: Calculează Scorul Total.
Denumește coloana G din setul de date Scor Total. Mai întâi, va trebui să calculăm Scorul Total pentru primul respondent (ID1) tastând =SUM și folosind mouse-ul pentru a selecta scorurile pentru Întrebarea 1-5. Închide paranteza apoi apasă Enter pentru a calcula rezultatul.

Apoi, aplică formula Scor Total pentru ID1 la ID2 până la ID30 trăgând-o cu mouse-ul pentru a o aplica la toți respondenții.

Pasul 3: Calculează varianța pentru Scorul Total
Varianța măsoară gradul în care scorurile individuale deviază de la scorul mediu și oferă informații despre răspândirea scorurilor în jurul mediei.
Pentru a calcula varianța în Excel, într-o celulă goală (de exemplu, coloana G) tastează =VAR.S și în paranteze selectează toate valorile Scor Total pentru ID1 până la 30. Închide paranteza și apasă tasta Enter pe tastatură pentru a calcula.

Ar trebui să obții varianța pentru Scorul Total de 4,66 așa cum se arată mai jos:

Pasul 4: Calculează Varianța pentru toți itemii
Apoi, să calculăm varianța pentru toate scorurile Întrebării 1. Vom folosi aceeași formulă Excel pentru varianță =VAR.S și selectând toate scorurile pentru Întrebarea 1. Închide paranteza și apasă tasta Enter.

Pentru a calcula varianța pentru scorurile din toate întrebările pentru toți respondenții, pur și simplu aplică formula de varianță calculată mai sus pentru Întrebările 2-5 așa cum se arată mai jos, și apasă Enter.

Acum avem coeficientul de varianță pentru toate întrebările și respondenții din setul nostru de date. Bravo!
Pasul 5: Calculează SUMA Varianței pentru toți itemii
Acum trebuie să calculăm Suma Varianței din varianța calculată mai sus pentru Întrebările 1 până la 5 folosind formula =SUM și selectând coeficientul de varianță pentru Întrebarea 1-5. Nu uita să închizi paranteza și să apeși Enter pentru a calcula.

Suma Varianței pentru toate Întrebările din setul nostru de date este 2.

Pasul 6: Calculează Cronbach Alpha în Excel
Și în sfârșit este timpul să calculăm coeficientul Alpha în Excel folosind formula Cronbach Alpha după cum urmează:
-
Prima secțiune a ecuației este una ușoară: avem 5 itemi (5 întrebări) în chestionarul nostru prin urmare K = 5, împărțit la K-1 care este 4.
-
A doua parte a ecuației este puțin mai complicată, dar nu-ți mai face griji, avem deja totul calculat în Excel. Sy pătrat = varianța pentru Scorul Total minus Suma Varianței pentru itemii la pătrat împărțită la varianța Scorului Total la pătrat.

Sună complicat, nu? Ei bine, ai noroc astăzi. Foaia pe care am folosit-o până acum în această lecție are deja formula Cronbach Alpha pentru Excel introdusă.

Și coeficientul Cronbach Alpha pentru chestionarul nostru este 0,71, prin urmare consistența internă este considerată acceptabilă. Misiune îndeplinită.
Întrebări Frecvente
Concluzie
În acest articol am învățat cum să calculăm Cronbach Alpha în Excel folosind formula Cronbach Alpha, cum să interpretăm rezultatele coeficientului de fiabilitate și cum să remediem seturile de date când valorile alpha sunt slabe.
Preferi software statistic? Învață cum să calculezi Cronbach Alpha în SPSS pentru testare de fiabilitate la un click cu statistici item-total.
Dacă ai găsit util acest ghid de calculator de fiabilitate Excel, te rog distribuie-l colegilor și prietenilor tăi!
Referințe
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334.
Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). New York: McGraw-Hill.