ทำไมสถิติจึงสำคัญ? การประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงและตัวอย่าง

By Leonard Cucosth
สถิติวิธีวิจัย

เมื่อคุณเช็คพยากรณ์อากาศก่อนออกจากบ้าน เลื่อนดูคำแนะนำจาก Netflix หรืออ่านข่าวการค้นพบทางการแพทย์ใหม่ คุณกำลังสัมผัสพลังของสถิติในชีวิตจริง ตั้งแต่เวลาที่คุณตื่นนอนจนถึงเวลาที่คุณเข้านอน การวิเคราะห์ทางสถิติมีอิทธิพลต่อเกือบทุกแง่มุมของชีวิตสมัยใหม่

ทำไมสถิติจึงสำคัญ? สถิติเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ซึ่งช่วยในการตัดสินใจที่ดีขึ้น สถิติช่วยให้เราระบุรูปแบบ ทดสอบสมมติฐาน วัดประสิทธิภาพ พยากรณ์แนวโน้มในอนาคต และทำความเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อนในสาขาต่างๆ ตั้งแต่ธุรกิจและสุขภาพไปจนถึงการศึกษาและความบันเทิง

ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน การเข้าใจสถิติไม่ได้มีไว้สำหรับนักคณิตศาสตร์และนักวิจัยเท่านั้น ไม่ว่าคุณจะเป็นมืออาชีพด้านธุรกิจที่วิเคราะห์ข้อมูลการขาย นักเรียนที่ประเมินผลการวิจัย หรือผู้บริโภคที่เปรียบเทียบรีวิวสินค้า การคิดเชิงสถิติช่วยให้คุณตัดสินใจอย่างมีข้อมูลโดยอิงจากหลักฐานมากกว่าสัญชาตญาณเพียงอย่างเดียว

คู่มือฉบับสมบูรณ์นี้สำรวจการประยุกต์ใช้สถิติในโลกแห่งความเป็นจริงใน 5 สาขาหลัก แสดงให้เห็นว่าทำไมความรู้ทางสถิติจึงกลายเป็นทักษะที่จำเป็น

สถิติในธุรกิจ: การวิจัยตลาด การวิเคราะห์ทางการเงิน และการตัดสินใจ

สถิติมีบทบาทสำคัญในสาขาธุรกิจ เพราะช่วยให้สามารถวิเคราะห์และตีความข้อมูลธุรกิจเพื่อทำการพยากรณ์และตัดสินใจอย่างมีข้อมูล

แดชบอร์ด Business Analytics แสดงข้อมูลการขาย แนวโน้มตลาด และการพยากรณ์ทางสถิติ การวิเคราะห์ทางสถิติช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูลเกี่ยวกับแนวโน้มตลาดและการพยากรณ์

หนึ่งในการประยุกต์ใช้สถิติที่สำคัญที่สุดในธุรกิจคือการวิจัยตลาด บริษัทต่างๆ ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อรวบรวมและตีความข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้บริโภค แนวโน้มตลาด และกิจกรรมการแข่งขัน เพื่อตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ การตลาด และการขาย ตัวอย่างเช่น บริษัทอาจใช้ข้อมูลจากแบบสำรวจและการวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อกำหนดว่าคุณสมบัติใดของผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ดึงดูดผู้บริโภค หรือเพื่อระบุกลุ่มเป้าหมายสำหรับแคมเปญการตลาด

การใช้สถิติที่สำคัญอีกอย่างในธุรกิจคือในด้านการวิเคราะห์ทางการเงิน บริษัทต่างๆ ใช้เทคนิคทางสถิติเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน เช่น รายได้จากการขายและค่าใช้จ่าย เพื่อทำนายผลการดำเนินงานในอนาคตและระบุจุดที่สามารถประหยัดต้นทุนได้ ตัวอย่างเช่น บริษัทอาจใช้วิธีการทางสถิติเพื่อพยากรณ์ยอดขายในอนาคตโดยอิงจากข้อมูลในอดีต เพื่อตัดสินใจเกี่ยวกับระดับการผลิตและสินค้าคงคลัง

การวิเคราะห์ทางสถิติยังมีความสำคัญอย่างยิ่งในการควบคุมคุณภาพและการปรับปรุงกระบวนการ ธุรกิจต่างๆ ใช้วิธีการทางสถิติเพื่อติดตามและปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการ บริษัทผู้ผลิตอาจใช้ Statistical Process Control เพื่อติดตามกระบวนการผลิตและระบุแหล่งที่มาของความแปรปรวนเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและลดข้อบกพร่อง

นอกจากนี้ สถิติยังมีบทบาทสำคัญในการจัดการความเสี่ยง ธุรกิจต่างๆ ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อประเมินและจัดการความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงาน สถาบันการเงินอาจใช้โมเดลทางสถิติเพื่อกำหนดความเสี่ยงของการผิดนัดชำระหนี้และพัฒนากลยุทธ์สำหรับการจัดการความเสี่ยงนั้น

และผู้ตัดสินใจทางธุรกิจทำอะไรกับข้อมูลทั้งหมดนี้? พวกเขาประเมินทางเลือกต่างๆ และตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูล ตัวอย่างเช่น บริษัทค้าปลีกอาจใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อประเมินผลตอบแทนจากการลงทุนที่เป็นไปได้จากการเปิดร้านใหม่ในสถานที่เฉพาะ

สถิติในสังคมศาสตร์: การวิจัย จิตวิทยา และการกำหนดนโยบาย

การวิเคราะห์ทางสถิติเป็นเครื่องมือที่จำเป็นในสังคมศาสตร์ เพราะช่วยให้นักวิจัยสามารถวิเคราะห์และตีความข้อมูลเพื่อเข้าใจปรากฏการณ์ทางสังคมและสร้างข้อสรุปที่ถูกต้องและเชื่อถือได้

นักวิจัยกำลังวิเคราะห์ข้อมูลจากแบบสำรวจและสถิติสังคมศาสตร์ นักสังคมศาสตร์ใช้วิธีการทางสถิติเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากแบบสำรวจและเข้าใจปรากฏการณ์ทางสังคม

หนึ่งในการประยุกต์ใช้สถิติที่สำคัญในสังคมศาสตร์คือในการวิจัยแบบสำรวจ นักสังคมศาสตร์ใช้วิธีการทางสถิติเพื่อออกแบบ ดำเนินการ และวิเคราะห์แบบสำรวจเพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับบุคคล กลุ่ม หรือประชากร ตัวอย่างเช่น การศึกษาอาจใช้ข้อมูลจากแบบสำรวจและการวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อเข้าใจปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมทางการเมืองของกลุ่มชาติพันธุ์ต่างๆ ผลการวิจัยนี้สามารถช่วยในการตัดสินใจเชิงนโยบายและการแทรกแซงที่มุ่งเพิ่มการมีส่วนร่วมทางการเมืองในกลุ่มที่ขาดการเป็นตัวแทน

การใช้สถิติที่สำคัญอีกอย่างในสังคมศาสตร์คือในการวิจัยเชิงทดลอง นักสังคมศาสตร์ใช้การออกแบบการทดลองและการวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อทดสอบความสัมพันธ์เชิงเหตุและผลระหว่างตัวแปร ตัวอย่างเช่น การศึกษาอาจใช้ Randomized Controlled Trial (RCT) เพื่อทดสอบประสิทธิผลของโปรแกรมใหม่ที่มุ่งลดความยากจนในชุมชนเฉพาะ ผลการศึกษานี้สามารถช่วยในการตัดสินใจเชิงนโยบายและการแทรกแซงที่มุ่งลดความยากจนในวงกว้าง

นักสังคมศาสตร์ใช้วิธีการทางสถิติเพื่อระบุรูปแบบและความสัมพันธ์ในข้อมูลเหล่านี้ ซึ่งสามารถช่วยในการพัฒนาทฤษฎีและสมมติฐาน ตัวอย่างเช่น การศึกษาอาจใช้การวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลการบริหารเพื่อเข้าใจปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับความสำเร็จทางการศึกษาของกลุ่มชาติพันธุ์ต่างๆ

นอกจากนี้ สถิติช่วยให้สามารถสรุปผลการค้นพบจากกลุ่มตัวอย่างไปสู่ประชากรที่ใหญ่กว่า นักวิจัยใช้วิธีการทางสถิติเพื่อประมาณระดับของความไม่แน่นอนในผลการค้นพบและทำการอนุมานเกี่ยวกับประชากรที่กลุ่มตัวอย่างมาจาก สิ่งนี้ช่วยให้สามารถพัฒนาความรู้ที่สามารถสรุปได้เกี่ยวกับปรากฏการณ์

นอกจากนี้ สถิติยังเป็นเครื่องมือสำคัญในการวิจัยเชิงประเมินผล นักสังคมศาสตร์ใช้วิธีการทางสถิติเพื่อประเมินประสิทธิผลของโปรแกรม นโยบาย และการแทรกแซง ตัวอย่างเช่น การศึกษาอาจใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อประเมินประสิทธิผลของนโยบายใหม่ที่มุ่งลดอาชญากรรมในละแวกเฉพาะ ผลการศึกษานี้สามารถช่วยในการตัดสินใจว่าจะดำเนินการต่อ แก้ไข หรือยกเลิกนโยบาย

สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด สถิติเป็นเครื่องมือที่จำเป็นในจิตวิทยา เพราะช่วยให้นักวิจัยสามารถวิเคราะห์และตีความข้อมูลเพื่อเข้าใจพฤติกรรมและกระบวนการทางจิตและสร้างข้อสรุปที่ถูกต้องและเชื่อถือได้ หนึ่งในการประยุกต์ใช้สถิติที่สำคัญในจิตวิทยาคือในการวิจัยเชิงทดลอง นักวิจัยใช้วิธีการทางสถิติเพื่อออกแบบและวิเคราะห์การทดลองเพื่อทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับพฤติกรรมและกระบวนการทางจิต ตัวอย่างเช่น การศึกษาอาจใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อกำหนดว่าการบำบัดใหม่มีประสิทธิภาพมากกว่าการบำบัดแบบดั้งเดิมในการรักษาภาวะสุขภาพจิตเฉพาะหรือไม่ ผลการศึกษานี้สามารถช่วยในการตัดสินใจว่าจะนำการบำบัดนี้มาใช้เป็นตัวเลือกการรักษาหรือไม่

สถิติในการศึกษา: ผลการเรียนของนักเรียนและการประเมินหลักสูตร

สถิติมีบทบาทสำคัญในการศึกษา ตัวอย่างเช่น นักการศึกษาอาจประเมินผลการเรียนของนักเรียนโดยใช้วิธีการทางสถิติเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากการทดสอบมาตรฐาน การประเมิน และการสอบเพื่อประเมินการเรียนรู้ของนักเรียนและระบุจุดที่ต้องปรับปรุง

ข้อมูลการประเมินทางการศึกษาแสดงตัวชี้วัดผลการเรียนและคะแนนสอบ นักการศึกษาใช้สถิติเพื่อประเมินผลการเรียนของนักเรียนและประเมินประสิทธิผลของหลักสูตร

ตัวอย่างเช่น เขตการศึกษาอาจใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อประเมินประสิทธิผลของหลักสูตรใหม่โดยเปรียบเทียบผลการทดสอบมาตรฐานของนักเรียนที่เรียนด้วยหลักสูตรใหม่กับนักเรียนที่ไม่ได้เรียน การวิเคราะห์นี้ช่วยให้เขตการศึกษากำหนดได้ว่าหลักสูตรใหม่มีประสิทธิภาพมากกว่าหลักสูตรก่อนหน้าหรือไม่ และตัดสินใจเกี่ยวกับการนำหลักสูตรไปใช้

นอกจากนี้ หากคุณใช้สถิติในการศึกษา คุณอาจสนใจการประเมินประสิทธิผลของโปรแกรมการศึกษาเช่น โปรแกรมหลังเลิกเรียน การสอนพิเศษ และการให้คำปรึกษา ตัวอย่างเช่น การศึกษาอาจใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อประเมินประสิทธิผลของโปรแกรมการอ่านใหม่โดยเปรียบเทียบคะแนนการอ่านของนักเรียนที่เข้าร่วมโปรแกรมกับนักเรียนที่ไม่ได้เข้าร่วม การวิเคราะห์นี้ช่วยให้นักการศึกษากำหนดได้ว่าโปรแกรมมีประสิทธิภาพหรือไม่ และตัดสินใจเกี่ยวกับการนำโปรแกรมไปใช้

สถิติยังมีบทบาทที่มีค่าอย่างยิ่งในการวิเคราะห์และค้นหาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลักษณะประชากรและคุณลักษณะของนักเรียน สิ่งนี้สามารถใช้เพื่อระบุรูปแบบและแนวโน้มในประชากรนักเรียน รวมถึงระบุอุปสรรคที่อาจเกิดขึ้นต่อความสำเร็จของนักเรียน ตัวอย่างเช่น การศึกษาอาจใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อเข้าใจปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับอัตราการสำเร็จการศึกษาของกลุ่มชาติพันธุ์ต่างๆ ผลการวิจัยนี้สามารถช่วยในการแทรกแซงที่มุ่งเพิ่มอัตราการสำเร็จการศึกษาในกลุ่มที่ขาดการเป็นตัวแทน

สถิติในด้านสุขภาพ: การทดลองทางคลินิก ระบาดวิทยา และผลลัพธ์ของผู้ป่วย

สถิติถูกใช้ในการออกแบบ ดำเนินการ และวิเคราะห์การทดลองทางคลินิก นักวิจัยใช้วิธีการทางสถิติเพื่อกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่าง สุ่มผู้ป่วย และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อกำหนดความปลอดภัยและประสิทธิผลของยาและการรักษาใหม่

ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพตรวจสอบข้อมูลการทดลองทางคลินิกและสถิติผลลัพธ์ของผู้ป่วย นักวิจัยทางการแพทย์ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อประเมินประสิทธิผลของการรักษาและติดตามรูปแบบของโรค

ตัวอย่างเช่น นักระบาดวิทยาใช้สถิติเพื่อศึกษาการกระจายและปัจจัยกำหนดของโรคในประชากร พวกเขาใช้วิธีการทางสถิติเพื่อติดตามและวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับผลลัพธ์สุขภาพ ปัจจัยเสี่ยง และการแทรกแซงด้านสุขภาพ ซึ่งช่วยให้พวกเขาระบุรูปแบบและแนวโน้มในการเกิดโรค

นอกจากนี้ ระบบสุขภาพใช้สถิติเพื่อติดตามและปรับปรุงคุณภาพการดูแลที่พวกเขาให้บริการ พวกเขาใช้วิธีการทางสถิติเพื่อติดตามและวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับผลลัพธ์ของผู้ป่วย ความพึงพอใจของผู้ป่วย และการใช้บริการสุขภาพ สิ่งนี้ช่วยระบุจุดที่ต้องปรับปรุงและวัดผลกระทบของการริเริ่มปรับปรุงคุณภาพ

เจ้าหน้าที่สาธารณสุขใช้สถิติเพื่อเข้าใจและแก้ไขปัญหาสุขภาพในระดับประชากร พวกเขาใช้วิธีการทางสถิติเพื่อติดตามและวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับผลลัพธ์สุขภาพ ปัจจัยเสี่ยง และการแทรกแซงด้านสุขภาพ ซึ่งช่วยให้พวกเขาพัฒนาและดำเนินนโยบายและโปรแกรมสาธารณสุข

สถิติมีบทบาทสำคัญในการวิจัยทางการแพทย์ นักวิจัยใช้วิธีการทางสถิติเพื่อระบุความเกี่ยวข้องระหว่างปัจจัยเสี่ยงและผลลัพธ์ของโรค ประมาณประสิทธิผลของการรักษาและการแทรกแซงที่แตกต่างกัน และกำหนดปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการแพร่กระจายของโรค

สรุปแล้ว สถิติช่วยให้เราวัดผลกระทบของการแทรกแซงด้านสุขภาพและติดตามความคืบหน้าของโรคในประชากร หากไม่มีสถิติ ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพจะไม่สามารถเข้าใจข้อมูลที่พวกเขารวบรวมและทำนายอย่างแม่นยำ ซึ่งอาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ไม่ดีและเป็นอันตรายต่อผู้ป่วย

สถิติในความบันเทิง: การวิเคราะห์ผู้ชมและการปรับปรุงเนื้อหา

หนึ่งในการใช้สถิติหลักในความบันเทิงคือการวิเคราะห์การมีส่วนร่วมของผู้ชมและรูปแบบการรับชม ลองนึกถึง YouTube, Netflix และอื่นๆ

ด้วยการใช้วิธีการทางสถิติเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากโซเชียลมีเดีย แพลตฟอร์มสตรีมมิ่ง และแหล่งอื่นๆ บริษัทความบันเทิงสามารถเข้าใจได้ดีขึ้นว่าเนื้อหาใดโดนใจผู้ชมและคนกำลังรับชมที่ไหนและอย่างไร ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อช่วยในการพัฒนาและกระจายเนื้อหาใหม่ รวมถึงปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดและการโฆษณา

การวิเคราะห์แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งแสดงการมีส่วนร่วมของผู้ชมและตัวชี้วัดประสิทธิภาพเนื้อหา บริษัทความบันเทิงใช้สถิติเพื่อวิเคราะห์การมีส่วนร่วมของผู้ชมและปรับปรุงคำแนะนำเนื้อหา

สถิติยังมีความสำคัญในอุตสาหกรรมความบันเทิงเพราะมันช่วยวัดประสิทธิภาพของภาพยนตร์ รายการทีวี และความบันเทิงรูปแบบอื่นๆ สิ่งนี้สามารถทำได้ผ่านตัวชี้วัดประสิทธิภาพและการทดสอบทางสถิติต่างๆ ซึ่งช่วยให้บริษัทความบันเทิงสามารถประเมินความนิยม ความสำเร็จทางการเงิน และการตอบรับจากนักวิจารณ์ของผลิตภัณฑ์ของพวกเขา

การใช้สถิติอีกอย่างในความบันเทิงคือในด้านการวิจัยตลาด ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะประชากร พฤติกรรมการซื้อ และปัจจัยอื่นๆ บริษัทความบันเทิงสามารถเข้าใจกลุ่มเป้าหมายของพวกเขาได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและใช้ข้อมูลนี้เพื่อช่วยในการพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับสถิติ

สถิติมีความสำคัญในชีวิตประจำวันเพราะช่วยให้เราตัดสินใจอย่างมีข้อมูลโดยอิงจากข้อมูลมากกว่าสมมติฐาน ตั้งแต่พยากรณ์อากาศและการวินิจฉัยทางการแพทย์ไปจนถึงคำแนะนำผลิตภัณฑ์และการวางแผนทางการเงิน การวิเคราะห์ทางสถิติมีอิทธิพลต่อเกือบทุกแง่มุมของชีวิตสมัยใหม่ สถิติช่วยให้เราระบุรูปแบบ เข้าใจความเสี่ยง ประเมินตัวเลือก และเลือกโดยอิงจากหลักฐานทั้งในบริบทส่วนตัวและอาชีพ
การใช้สถิติหลักๆ ได้แก่: การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจสำหรับการวิจัยตลาดและการพยากรณ์ การทำวิจัยทางการแพทย์และการทดลองทางคลินิก การประเมินโปรแกรมการศึกษาและผลการเรียนของนักเรียน การเข้าใจปรากฏการณ์ทางสังคมผ่านการวิจัยแบบสำรวจ การปรับปรุงเนื้อหาและประสบการณ์ผู้ใช้ในความบันเทิง การประเมินความเสี่ยงในการเงินและประกันภัย การติดตามแนวโน้มสาธารณสุข และการตัดสินใจเชิงนโยบายโดยอิงจากหลักฐาน
สถิติถูกใช้ในชีวิตจริงในหลายวิธี: Netflix ใช้เพื่อแนะนำรายการ โรงพยาบาลใช้เพื่อกำหนดประสิทธิผลของการรักษา โรงเรียนใช้เพื่อประเมินวิธีการสอน ธุรกิจใช้เพื่อพยากรณ์ยอดขาย บริการพยากรณ์อากาศใช้เพื่อทำนายสภาพอากาศ แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียใช้เพื่อปรับแต่งเนื้อหา บริษัทประกันภัยใช้เพื่อคำนวณเบี้ยประกัน และนักวิจัยใช้เพื่อทดสอบสมมติฐานและสรุปผลจากข้อมูล
เราต้องเรียนสถิติเพื่อพัฒนาทักษะการคิดเชิงวิพากษ์สำหรับการตีความข้อมูล ตัดสินใจอย่างมีข้อมูลในชีวิตส่วนตัวและอาชีพ เข้าใจผลการวิจัยและรายงานข่าว ประเมินข้อกล่าวอ้างและหลีกเลี่ยงการถูกหลอกด้วยสถิติที่ทำให้เข้าใจผิด ประกอบอาชีพในสาขาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และมีส่วนร่วมอย่างมีความหมายในการสนทนาเกี่ยวกับนโยบายและโปรแกรมที่ส่งผลกระทบต่อสังคม
สถิติมีความสำคัญอย่างยิ่งในธุรกิจสำหรับการวิจัยตลาดและการเข้าใจพฤติกรรมลูกค้า การพยากรณ์ทางการเงินและการวางแผนงบประมาณ การควบคุมคุณภาพและการปรับปรุงกระบวนการ การจัดการความเสี่ยงและการตัดสินใจ การประเมินประสิทธิผลของแคมเปญการตลาด การปรับปรุงห่วงโซ่อุปทานและการจัดการสินค้าคงคลัง การวิเคราะห์ประสิทธิภาพของคู่แข่ง และการระบุโอกาสการเติบโตผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล
สถิติช่วยในการตัดสินใจโดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นกลางและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากกว่าการพึ่งพาสัญชาตญาณเพียงอย่างเดียว สถิติช่วยให้เราสามารถวัดความไม่แน่นอน เปรียบเทียบตัวเลือกต่างๆ โดยใช้เกณฑ์ที่วัดได้ ระบุแนวโน้มและรูปแบบที่ช่วยในการกระทำในอนาคต ทดสอบสมมติฐานก่อนที่จะดำเนินการเปลี่ยนแปลง วัดประสิทธิผลของการตัดสินใจหลังจากการดำเนินการ และลดความเสี่ยงโดยการเข้าใจความน่าจะเป็นและผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้น

ทำไมการเข้าใจสถิติจึงสำคัญ

สถิติได้พัฒนาจากวิชาการเฉพาะทางมาเป็นทักษะความรู้พื้นฐานที่จำเป็นสำหรับโลกสมัยใหม่ เมื่อเราสร้างข้อมูลมากกว่าที่เคยมีมา ความสามารถในการเข้าใจ ตีความ และประยุกต์ใช้แนวคิดทางสถิติได้กลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จในเกือบทุกสาขา

ไม่ว่าคุณจะตัดสินใจส่วนตัวเกี่ยวกับสุขภาพและการเงิน ประเมินข้อมูลในข่าว หรือสร้างอาชีพในด้านธุรกิจ สุขภาพ การศึกษา หรือเทคโนโลยี การคิดเชิงสถิติให้รากฐานสำหรับการตัดสินใจโดยอิงจากหลักฐาน ตัวอย่างต่างๆ ตลอดคู่มือนี้แสดงให้เห็นว่าสถิติไม่ได้เป็นเพียงเรื่องของตัวเลข แต่เป็นเรื่องของการเข้าใจโลกรอบตัวเราและการตัดสินใจที่ดีกว่าโดยอิงจากความเข้าใจนั้น

ในขณะที่เราก้าวไปข้างหน้า ความต้องการความรู้ทางสถิติจะเพิ่มขึ้นเท่านั้น ด้วยการพัฒนาความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับสถิติและการประยุกต์ใช้ คุณจะติดตัวเองด้วยหนึ่งในทักษะที่มีค่าที่สุดในสังคมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน