วิธีการคำนวณค่า Cronbach's Alpha ใน Excel [ขั้นตอนพร้อมตัวอย่าง]

สูตร Cronbach's Alpha ใน Excel ช่วยให้คุณคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่น (Reliability Coefficient) ได้โดยใช้โปรแกรม Spreadsheet ที่มีอยู่แล้วฟรี คู่มือแบบละเอียดทุกขั้นตอนนี้จะแสดงให้คุณเห็นวิธีการคำนวณค่า Cronbach's Alpha ใน Excel โดยใช้สูตรแบบ Variance-based การแปลผล และการตรวจสอบความเที่ยงตรงของแบบสอบถาม

การเรียนรู้วิธี คำนวณค่า Cronbach's Alpha Calculator ใน Excel เป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักวิจัยที่ต้องการทดสอบ Internal Consistency ของ Likert Scale และแบบสอบถามหลายข้อโดยไม่ต้องใช้โปรแกรมสถิติเฉพาะทาง วิธีการใช้สูตร Cronbach Alpha ใน Excel ช่วยให้คุณควบคุมทุกขั้นตอนการคำนวณได้อย่างเต็มที่

ในบทเรียนที่ครอบคลุมนี้ คุณจะได้เชี่ยวชาญ สูตร Cronbach's Alpha คำนวณค่า Variance สำหรับข้อคำถามแต่ละข้อ ประยุกต์ใช้สูตรความเชื่อมั่นทีละขั้นตอน และแปลผลค่าสัมประสิทธิ์เพื่อกำหนดว่าแบบวัดของคุณเข้าเกณฑ์ที่ยอมรับได้หรือไม่ (α ≥ 0.70)

ต้องการใช้ SPSS แทนไหม? ดูวิธีการคำนวณค่า Cronbach's Alpha ใน SPSS สำหรับการวิเคราะห์อัตโนมัติพร้อมตารางผลลัพธ์แบบละเอียด

Cronbach's Alpha คืออะไร?

Cronbach's Alpha ถูกนำเสนอครั้งแรกโดย Lee J. Cronbach ในปี 1951 และได้กลายเป็นเครื่องมือที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการประเมิน Internal Consistency ของแบบวัดหรือแบบสอบถามแบบหลายข้อ

Cronbach's Alpha มีค่าอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 โดย 0 เป็นค่าต่ำสุดที่เป็นไปได้และ 1 เป็นค่าสูงสุด ค่า 0 บ่งชี้ว่าไม่มี Internal Consistency หรือความเชื่อมั่นในแบบสอบถาม ในขณะที่ค่า 1 บ่งชี้ว่ามี Internal Consistency ที่สมบูรณ์แบบ

คะแนนที่ใกล้เคียง 1 บ่งบอกว่าข้อคำถามในแบบสอบถามมีความสัมพันธ์กันสูงและให้การวัดที่สอดคล้องกันของ Construct พื้นฐานที่กำลังประเมิน ในทางตรงกันข้าม คะแนนที่ใกล้เคียง 0 บ่งบอกว่าข้อคำถามไม่มีความสัมพันธ์กันดีและไม่ให้การวัดที่สอดคล้องกันของ Construct

นี่คือตารางที่จะช่วยคุณแปลผลค่า Cronbach's Alpha:

Cronbach's Alpha (α)	Internal Consistency	การแปลผล
≥ 0.9	ดีเยี่ยม (Excellent)	ความเชื่อมั่นยอดเยี่ยม ข้อคำถามมีความสัมพันธ์กันสูงมาก
0.8 - 0.9	ดี (Good)	ความเชื่อมั่นแข็งแกร่ง เหมาะสมสำหรับงานวิจัยส่วนใหญ่
0.7 - 0.8	ยอมรับได้ (Acceptable)	ความเชื่อมั่นเพียงพอสำหรับงานวิจัยเชิงสำรวจ
0.6 - 0.7	น่าสงสัย (Questionable)	ความเชื่อมั่นอยู่ในเกณฑ์ขอบเขต ใช้ด้วยความระมัดระวัง
0.5 - 0.6	ต่ำ (Poor)	ความเชื่อมั่นต่ำ จำเป็นต้องปรับปรุง
≤ 0.5	ไม่ยอมรับได้ (Unacceptable)	ความเชื่อมั่นไม่เพียงพอ ควรปฏิเสธแบบวัด

การแปลผลค่าสัมประสิทธิ์ Cronbach's Alpha สำหรับการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น

การแปลผล Cronbach's Alpha ขึ้นอยู่กับการกำหนดช่วงที่ยอมรับได้ กฎง่ายๆ ที่ใช้กันทั่วไปคือ ค่า Cronbach's Alpha ที่ 0.7 หรือสูงกว่าถือว่ายอมรับได้สำหรับการเปรียบเทียบกลุ่ม ในขณะที่ค่า 0.8 หรือสูงกว่าเป็นที่ต้องการสำหรับการเปรียบเทียบรายบุคคล

สิ่งสำคัญที่ต้องสังเกตคือไม่มีจุดตัดที่ตกลงกันทั่วไปสำหรับคะแนน Cronbach's Alpha ที่ยอมรับได้ เนื่องจากค่าที่เหมาะสมจะขึ้นอยู่กับแบบสอบถามและบริบทเฉพาะ อย่างไรก็ตาม คะแนน 0.7 หรือสูงกว่าเป็นที่ยอมรับโดยทั่วไปในงานวิจัย ในขณะที่คะแนนต่ำกว่า 0.6 มักถือว่าบ่งชี้ถึง Consistency ที่ไม่ดี

หากคะแนน Cronbach's Alpha ต่ำกว่า 0.6 อาจบ่งบอกว่าข้อคำถามในแบบวัดไม่ได้วัด Construct พื้นฐานเดียวกันอย่างสอดคล้อง ส่งผลให้มีความเชื่อมั่นต่ำ

แนวทางแก้ไขที่เป็นไปได้เพื่อปรับปรุงความเชื่อมั่นของแบบวัด ได้แก่:

ทบทวนข้อคำถามเพื่อให้แน่ใจว่ามีความชัดเจน เกี่ยวข้อง และวัด Construct ที่ต้องการ
ลบข้อคำถามที่มี Item-Total Correlation ต่ำหรือมี Item-Item Correlation สูง
รวมข้อคำถามที่วัดแนวคิดที่คล้ายกัน
เพิ่มข้อคำถามใหม่ในแบบวัดเพื่อปรับปรุงการครอบคลุม Construct

ตัวอย่างการลบข้อคำถามที่มี Item-Total Correlation ต่ำเพื่อปรับปรุงความเชื่อมั่นของแบบวัดตามที่วัดโดย Cronbach's Alpha:

สมมติว่าคุณมีแบบสอบถามที่ออกแบบมาเพื่อวัดภาวะซึมเศร้า โดยมี 10 ข้อคำถาม หลังจากคำนวณ Item-Total Correlation แล้ว คุณพบว่าข้อคำถามที่ 5 และ 9 มีความสัมพันธ์ต่ำที่สุดกับคะแนนรวม เพื่อปรับปรุงความเชื่อมั่นของแบบวัด คุณสามารถลบข้อคำถามสองข้อนี้ออก

จากนั้นคุณจะคำนวณ Item-Total Correlation ใหม่สำหรับข้อคำถามที่เหลืออยู่ 8 ข้อ และคำนวณค่า Cronbach's Alpha ใหม่เพื่อดูว่าคะแนนดีขึ้นหรือไม่

สูตร Cronbach's Alpha

สูตร Cronbach's Alpha เป็นรากฐานสำหรับการคำนวณความเชื่อมั่นใน Excel นี่คือสูตรทางคณิตศาสตร์:

\alpha = \frac{K}{K-1} \left(1 - \frac{\sum{S_i^2}}{S_y^2}\right)

โดยที่:

α = ค่าสัมประสิทธิ์ Cronbach's Alpha (มีค่าตั้งแต่ 0 ถึง 1)
K = จำนวนข้อคำถามในแบบวัด
S²ᵢ = Variance ของแต่ละข้อคำถาม
S²ᵧ = Variance ของคะแนนรวม

โดยสรุป การคำนวณเกี่ยวข้องกับการรวมคะแนนสำหรับแต่ละข้อคำถามในแบบวัด แล้วหารผลรวมนั้นด้วยจำนวนผู้เข้าร่วม จากนั้นนำผลรวมของกำลังสองของคะแนนแต่ละข้อมาหารด้วยผลรวมของคะแนนทั้งหมด และคูณผลลัพธ์ด้วยจำนวนข้อคำถามในแบบวัดหารด้วยจำนวนข้อคำถามลบ 1

หากเรื่องนี้ฟังดูเหมือนวิทยาศาสตร์ขั้นสูง ไม่ต้องกังวล ฉันจะพาคุณผ่านทุกขั้นตอนของการคำนวณ และทำให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจว่าสูตร Cronbach's Alpha ใช้งานใน Excel อย่างไร

วิธีการคำนวณ Cronbach's Alpha ใน Excel

เมื่อเราเข้าใจทฤษฎีเบื้องหลัง Cronbach's Alpha วิธีการทำงาน และวิธีแปลผลแล้ว ก็ถึงเวลาเรียนรู้วิธีการคำนวณ Cronbach's Alpha ใน Excel

ขั้นตอนที่ 1: เปิดหรือนำเข้าชุดข้อมูลใน Excel

สมมติว่าเรามีชุดข้อมูลที่มีห้าคำถาม (Question 1-5) ที่เก็บรวบรวมจากผู้ตอบแบบสอบถาม 30 คน (ID1-30) คำตอบวัดโดยใช้มาตราส่วน 1 ถึง 5 โดย 1 = ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง, 2 = ไม่เห็นด้วย, 3 = เป็นกลาง, 4 = เห็นด้วย และ 5 = เห็นด้วยอย่างยิ่ง

คุณสามารถดาวน์โหลดชุดข้อมูลที่ฉันใช้ในคู่มือนี้จากส่วนดาวน์โหลดที่ด้านบนของหน้านี้และทำตามไปด้วยกัน

สเปรดชีต Excel แสดงข้อมูล Likert Scale 5 จุด โดยมีผู้ตอบแบบสอบถาม 30 คน (ID1-ID30) ตอบคำถาม 5 ข้อ (Question 1-5) ด้วยคำตอบตั้งแต่ 1 ถึง 5 ตัวอย่างชุดข้อมูลแบบสอบถามแบบหลายมาตราส่วนใน Excel

ขั้นตอนที่ 2: คำนวณคะแนนรวม (Total Score)

ตั้งชื่อคอลัมน์ G ในชุดข้อมูลว่า Total Score ก่อนอื่นเราจะต้องคำนวณ Total Score สำหรับผู้ตอบแบบสอบถามคนแรก (ID1) โดยพิมพ์ =SUM และใช้เมาส์เลือกคะแนนสำหรับ Question 1-5 ปิดวงเล็บแล้วกด Enter เพื่อคำนวณผลลัพธ์

สเปรดชีต Excel แสดงสูตร =SUM ในคอลัมน์ G (Total Score) สำหรับผู้ตอบแบบสอบถาม ID1 เลือกเซลล์ B2:F2 เพื่อรวมคำตอบ Question 1-5 การป้อนสูตร SUM เพื่อคำนวณ Total Score สำหรับผู้ตอบแบบสอบถามคนแรก

ถัดไป นำสูตร Total Score สำหรับ ID1 ไปใช้กับ ID2 ถึง ID30 โดยการลากด้วยเมาส์เพื่อใช้กับผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมด

สเปรดชีต Excel แสดงคอลัมน์ Total Score G ที่เต็มไปด้วยผลลัพธ์สูตร SUM สำหรับผู้ตอบแบบสอบถามทั้ง 30 คน (ID1-ID30) แสดงคะแนนรวมตั้งแต่ค่าเช่น 12 ถึง 23 สูตร Total Score ถูกนำไปใช้กับผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมดโดยการลากสูตรลงมา

ขั้นตอนที่ 3: คำนวณ Variance สำหรับ Total Score

Variance วัดระดับที่คะแนนแต่ละคะแนนเบียงเบนจากคะแนนเฉลี่ย และให้ข้อมูลเกี่ยวกับการกระจายของคะแนนรอบค่าเฉลี่ย

เพื่อคำนวณ Variance ใน Excel ในเซลล์ว่าง (เช่น คอลัมน์ G) พิมพ์ =VAR.S และในวงเล็บเลือกค่า Total Scores ทั้งหมดสำหรับ ID1 ถึง 30 ปิดวงเล็บแล้วกดปุ่ม Enter บนคีย์บอร์ดเพื่อคำนวณ

เซลล์ Excel แสดงสูตร =VAR.S ที่กำลังถูกป้อนเพื่อคำนวณ Variance ของคอลัมน์ Total Score G โดยเลือกช่วงเซลล์ G2:G31 การใช้ฟังก์ชัน VAR.S เพื่อคำนวณ Variance ของ Total Score ทั้งหมด

คุณควรได้ Variance สำหรับ Total Score เท่ากับ 4.66 ดังแสดงด้านล่าง:

เซลล์ Excel แสดงผลลัพธ์ Variance ที่คำนวณได้เท่ากับ 4.66 สำหรับคอลัมน์ Total Score ผลลัพธ์ Variance ของ Total Score แสดง 4.66

ขั้นตอนที่ 4: คำนวณ Variance สำหรับทุกข้อคำถาม

ถัดไป มาคำนวณ Variance สำหรับคะแนนทั้งหมดของ Question 1 เราจะใช้สูตร Excel เดียวกันสำหรับ Variance คือ =VAR.S และเลือกคะแนนทั้งหมดสำหรับ Question 1 ปิดวงเล็บแล้วกดปุ่ม Enter

สเปรดชีต Excel แสดงสูตร =VAR.S ที่คำนวณ Variance สำหรับคอลัมน์ Question 1 B เลือกคำตอบทั้งหมด B2:B31 สำหรับข้อคำถามแรก การคำนวณ Variance สำหรับ Question 1 โดยใช้ฟังก์ชัน VAR.S

เพื่อคำนวณ Variance สำหรับคะแนนในคำถามทั้งหมดสำหรับผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมด เพียงนำสูตร Variance ที่คำนวณข้างต้นไปใช้กับ Questions 2-5 ดังแสดงด้านล่าง แล้วกด Enter

สเปรดชีต Excel แสดงการคำนวณ Variance สำหรับคำถามทั้ง 5 ข้อ โดยมีสูตร VAR.S ในแถวที่แสดงค่า Variance สำหรับ Questions 1-5 Variance คำนวณสำหรับข้อคำถามทั้งหมด (Questions 1-5) โดยการคัดลอกสูตรไปทั่ว

ตอนนี้เรามีค่าสัมประสิทธิ์ Variance สำหรับคำถามและผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมดในชุดข้อมูลของเรา ทำได้ดีมาก!

ขั้นตอนที่ 5: คำนวณผลรวมของ Variance สำหรับทุกข้อคำถาม

ตอนนี้เราต้องคำนวณผลรวมของ Variance จาก Variance ที่คำนวณข้างต้นสำหรับ Questions 1 ถึง 5 โดยใช้สูตร =SUM และเลือกค่าสัมประสิทธิ์ Variance สำหรับ Question 1-5 อย่าลืมปิดวงเล็บและกด Enter เพื่อคำนวณ

เซลล์ Excel แสดงสูตร =SUM ที่เพิ่มค่า Variance ของคำถามทั้ง 5 ข้อเข้าด้วยกันเพื่อให้ได้ผลรวมของ Item Variance การใช้ฟังก์ชัน SUM เพื่อคำนวณผลรวมของ Item Variance ทั้งหมด

ผลรวมของ Variance สำหรับคำถามทั้งหมดในชุดข้อมูลของเราคือ 2

เซลล์ Excel แสดงผลลัพธ์ผลรวมของ Variance แสดงค่า 2 ผลลัพธ์ผลรวมของ Item Variance: 2

ขั้นตอนที่ 6: คำนวณ Cronbach's Alpha ใน Excel

และในที่สุดก็ถึงเวลาคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ Alpha ใน Excel โดยใช้สูตร Cronbach's Alpha ดังนี้:

ส่วนแรกของสมการนั้นง่าย: เรามี 5 ข้อคำถาม (5 questions) ในแบบสอบถามของเรา ดังนั้น K = 5 หารด้วย K-1 ซึ่งคือ 4
ส่วนที่สองของสมการซับซ้อนกว่าเล็กน้อย แต่ไม่ต้องกังวลอีกต่อไป เรามีทุกอย่างที่คำนวณไว้ใน Excel แล้ว Sy squared = Variance สำหรับ Total Score ลบผลรวมของ Variance สำหรับข้อคำถามกำลังสองหารด้วย Variance ของ Total Score กำลังสอง

เซลล์ Excel แสดงสูตร Cronbach's Alpha ที่สมบูรณ์: =(5/(5-1))*(1-(2/4.66)) พร้อมการอ้างอิงเซลล์สำหรับ K ผลรวมของ Variance และ Total Variance สูตร Cronbach's Alpha ที่ป้อนใน Excel พร้อมค่าที่คำนวณทั้งหมด

ฟังดูซับซ้อนใช่ไหม? ดีกว่า วันนี้คุณโชคดี ชีตที่เราใช้มาจนถึงตอนนี้ในบทเรียนนี้มีสูตร Cronbach's Alpha สำหรับ Excel ที่เสียบไว้แล้ว

สเปรดชีต Excel แสดงผลลัพธ์การคำนวณ Cronbach's Alpha ขั้นสุดท้ายของ 0.71 แสดงในเซลล์ บ่งชี้ Internal Consistency ที่ยอมรับได้ ผลลัพธ์ Cronbach's Alpha ขั้นสุดท้าย: 0.71 (ความเชื่อมั่นที่ยอมรับได้)

และค่าสัมประสิทธิ์ Cronbach's Alpha สำหรับแบบสอบถามของเราคือ 0.71 ดังนั้น Internal Consistency จึงถือว่ายอมรับได้ ภารกิจสำเร็จ

การอ่านค่า / การแปลผล

เมื่อคุณได้คำนวณค่า Cronbach's Alpha แล้ว การแปลผลเป็นขั้นตอนสำคัญ:

ค่า Cronbach's Alpha 0.71 ที่เราได้จากตัวอย่างนี้อยู่ในช่วง 0.7-0.8 ซึ่งหมายความว่า:

Internal Consistency อยู่ในระดับ ยอมรับได้ (Acceptable)
แบบวัดนี้เหมาะสมสำหรับงานวิจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Research)
ข้อคำถามวัด Construct เดียวกันได้อย่างสอดคล้องพอสมควร
สามารถใช้แบบสอบถามนี้ต่อไปได้ในการเก็บข้อมูล

หากค่าที่ได้ต่ำกว่า 0.7 คุณควรพิจารณา:

ตรวจสอบข้อคำถามที่มี Item-Total Correlation ต่ำ
ปรับปรุงหรือลบข้อคำถามที่ไม่สอดคล้อง
เพิ่มข้อคำถามใหม่เพื่อวัด Construct ให้ครอบคลุมขึ้น

คำถามที่พบบ่อย

สูตร Cronbach's Alpha ใน Excel คืออะไร?

สูตร Cronbach's Alpha ใน Excel คือ: α = (K/(K-1)) × (1 - (Sum of item variances / Total variance)) คุณคำนวณ Variance สำหรับแต่ละข้อคำถามโดยใช้ฟังก์ชัน VAR.S รวม Variance เหล่านั้น แล้วหารด้วย Variance ของคะแนนรวม ผลลัพธ์ถูกคูณด้วย K/(K-1) โดยที่ K คือจำนวนข้อคำถาม

ฉันจะใช้ Cronbach Alpha Calculator ใน Excel อย่างไร?

เพื่อสร้าง Cronbach Alpha Calculator ใน Excel: (1) คำนวณคะแนนรวมสำหรับผู้ตอบแบบสอบถามแต่ละคนโดยใช้ SUM, (2) คำนวณ Variance ของคะแนนรวมโดยใช้ VAR.S, (3) คำนวณ Variance สำหรับแต่ละข้อคำถามโดยใช้ VAR.S, (4) รวม Item Variance ทั้งหมด, (5) ใช้สูตร: =(K/(K-1))×(1-(Sum of item variances/Total variance)) แทนที่ K ด้วยจำนวนข้อคำถามของคุณ

ค่า Cronbach's Alpha ที่ดีคือเท่าไหร่?

ค่า Cronbach's Alpha ที่ 0.70 หรือสูงกว่าโดยทั่วไปถือว่ายอมรับได้ ค่าระหว่าง 0.80-0.89 ถือว่าดี และค่า ≥ 0.90 ถือว่าดีเยี่ยม ค่าต่ำกว่า 0.60 บ่งบอกถึงความเชื่อมั่นที่น่าสงสัยหรือต่ำและแสดงว่าแบบวัดของคุณต้องการการปรับปรุง

ฉันสามารถคำนวณ Cronbach's Alpha ใน Excel สำหรับ Likert Scale ได้ไหม?

ได้ Excel เหมาะมากสำหรับการคำนวณ Cronbach's Alpha สำหรับ Likert Scale เพียงป้อนคำตอบ Likert Scale ของคุณ (เช่น การให้คะแนน 1-5) ในคอลัมน์ คำนวณ Variance สำหรับแต่ละข้อคำถามและคะแนนรวม จากนั้นใช้สูตร Cronbach's Alpha เทมเพลต Excel ที่ดาวน์โหลดได้ของเรารวมสูตรทั้งหมดที่กำหนดค่าไว้แล้ว

ฉันจะแปลผลค่า Cronbach's Alpha อย่างไร?

Cronbach's Alpha มีค่าตั้งแต่ 0 ถึง 1 แปลผลดังนี้: ≥0.9 (ดีเยี่ยม), 0.8-0.9 (ดี), 0.7-0.8 (ยอมรับได้), 0.6-0.7 (น่าสงสัย), 0.5-0.6 (ต่ำ), <0.5 (ไม่ยอมรับได้) ค่าสูงกว่า 0.70 บ่งบอกว่าข้อคำถามของคุณวัด Construct เดียวกันอย่างสอดคล้อง

Cronbach's Alpha วัดอะไร?

Cronbach's Alpha วัดความเชื่อมั่นแบบ Internal Consistency - ระดับความสัมพันธ์ของข้อคำถามในแบบวัดของคุณในฐานะกลุ่ม มันบอกคุณว่าข้อคำถามในแบบสอบถามของคุณวัด Construct พื้นฐานเดียวกันอย่างสอดคล้องหรือไม่ ค่าที่สูงกว่าบ่งบอกว่าข้อคำถามมีความสัมพันธ์กันสูง

วิธีการคำนวณ Cronbach's Alpha ทีละขั้นตอนใน Excel?

ทีละขั้นตอน: (1) ป้อนข้อมูลของคุณในคอลัมน์ Excel, (2) คำนวณคะแนนรวมโดยใช้ =SUM สำหรับแต่ละแถว, (3) คำนวณ Total Variance โดยใช้ =VAR.S บนคะแนนรวม, (4) คำนวณ Variance สำหรับแต่ละข้อคำถามโดยใช้ =VAR.S, (5) รวม Item Variance ทั้งหมด, (6) ใช้สูตร: =(K/(K-1))×(1-(item variance sum/total variance))

สามารถคำนวณ Cronbach's Alpha ด้วยมือได้ไหม?

ได้ แต่น่าเบื่อมาก คุณต้อง: คำนวณค่าเฉลี่ยและ Variance สำหรับแต่ละข้อคำถาม คำนวณ Total Score Variance รวม Item Variance ทั้งหมด จากนั้นใช้สูตร Excel ทำให้การคำนวณเหล่านี้เป็นอัตโนมัติ ทำให้กระบวนการเร็วขึ้นมากและมีข้อผิดพลาดน้อยกว่าการคำนวณด้วยมือ

มี Cronbach Alpha Calculator ฟรีไหม?

มี! คุณสามารถสร้าง Cronbach Alpha Calculator ฟรีใน Excel โดยใช้คู่มือทีละขั้นตอนของเรา ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel ฟรีของเราพร้อมสูตรที่กำหนดค่าไว้แล้ว หรือใช้เครื่องมือสถิติออนไลน์ฟรี Excel ให้ความโปร่งใสมากที่สุดเนื่องจากคุณสามารถเห็นทุกขั้นตอนการคำนวณ

ความแตกต่างระหว่าง Cronbach's Alpha ใน Excel กับ SPSS คืออะไร?

Excel ต้องการการตั้งค่าสูตรด้วยตนเอง แต่ให้การควบคุมและความเข้าใจในการคำนวณอย่างเต็มที่ SPSS ทำให้ทุกอย่างเป็นอัตโนมัติและให้สถิติเพิ่มเติม (Item-Total Correlation, Alpha if item deleted) Excel ฟรีและโปร่งใส SPSS เร็วกว่าสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และให้ข้อมูลวินิจฉัยมากขึ้น

สรุป

ในบทความนี้เราได้เรียนรู้วิธีการคำนวณ Cronbach's Alpha ใน Excel โดยใช้สูตร Cronbach's Alpha วิธีแปลผลค่าสัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่น และวิธีแก้ไขชุดข้อมูลเมื่อค่า Alpha ต่ำ

ชอบใช้โปรแกรมสถิติมากกว่าไหม? เรียนรู้วิธีการคำนวณค่า Cronbach's Alpha ใน SPSS สำหรับการทดสอบความเชื่อมั่นแบบคลิกเดียวพร้อมสถิติ Item-Total

หากคุณพบว่าคู่มือ Excel Reliability Calculator นี้มีประโยชน์ กรุณาแชร์ให้กับเพื่อนร่วมงานและเพื่อนของคุณ!

เอกสารอ้างอิง

Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334.

Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). New York: McGraw-Hill.