วิธีติดตั้ง R และ RStudio บน Windows, macOS, Linux, UNIX: คู่มือฉบับสมบูรณ์

ในคู่มือนี้ เราจะเรียนรู้วิธีการติดตั้ง R และ RStudio บน Windows, macOS, Linux และ UNIX [FreeBSD] และเตรียมเครื่องของเราให้พร้อมสำหรับการวิจัยทางสถิติและ Data Science

การติดตั้ง R และ RStudio ทั้งหมดบนระบบปฏิบัติการที่กล่าวมาข้างต้นใช้เวลาไม่เกิน 5-10 นาที R เป็นภาษาโปรแกรมและสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ฟรีสำหรับการคำนวณทางสถิติและกราฟิกที่สร้างและดูแลโดย R Foundation for Statistical Computing R ยังเป็นตัวเลือกการเขียนโปรแกรมที่ได้รับความนิยมอย่างมากในหมู่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักสถิติสำหรับการคำนวณทางสถิติ Data Mining และการออกแบบ

ในการใช้ R ให้เกิดศักยภาพสูงสุด คุณต้องติดตั้งสององค์ประกอบบนเครื่องของคุณ: ภาษา R และ RStudio Desktop IDE บทความนี้ครอบคลุมการติดตั้งทั้งสองส่วน

ติดตั้ง R และ RStudio บน Windows

เลือก CRAN Mirror

เปิดเบราว์เซอร์และไปที่ เว็บไซต์ CRAN R-project CRAN เป็นชุดของเซิร์ฟเวอร์ Mirror ที่กระจายอยู่ทั่วโลกเพื่อให้ครอบคลุมพื้นที่ทั่วโลกและความเร็วในการดาวน์โหลดที่รวดเร็วสำหรับ R Setup และ R Package เลือกเซิร์ฟเวอร์ Mirror ที่ใกล้กับสถานที่ของคุณมากที่สุด

เลือก CRAN Mirror ที่ใกล้กับสถานที่ของคุณเพื่อการดาวน์โหลดที่เร็วขึ้น

2. ในส่วน Download and Install R ให้คลิก Download R for Windows

คลิก "Download R for Windows" เพื่อดำเนินการต่อ

3. ในส่วน Download for Windows ให้คลิกที่ base sub-directory

เลือก subdirectory "base" เพื่อ Download ตัวติดตั้ง

4. คลิกที่ R Release ล่าสุดสำหรับ Windows 32/64bit ณ ขณะที่เขียนคู่มือนี้ เวอร์ชันล่าสุดคือ R 4.0.4 แต่เมื่อคุณอ่านคู่มือนี้ อาจมี R เวอร์ชันใหม่กว่าออกมาแล้ว

Download R เวอร์ชันล่าสุดสำหรับ Windows

5. เมื่อการดาวน์โหลดเสร็จสมบูรณ์ ให้คลิก Open File เพื่อเปิดตัวติดตั้ง หรือคุณสามารถค้นหาและเปิดตัวติดตั้ง R จากโฟลเดอร์ Download ของคุณได้

คลิก "Open File" เพื่อเปิดตัวติดตั้ง R

6. เลือก Yes เมื่อมีการขออนุญาตให้แอพนี้ทำการเปลี่ยนแปลงบนคอมพิวเตอร์ของคุณ

อนุญาตให้ตัวติดตั้ง R ทำการเปลี่ยนแปลงบนคอมพิวเตอร์ของคุณ

7. ในกล่องโต้ตอบ Select Setup Language ให้เลือกภาษาของคุณและคลิก OK

เลือกภาษาที่คุณต้องการและคลิก OK

8. ในหน้าต่าง Information ให้ตรวจสอบข้อตกลง GNU General Public License และคลิก Next

ตรวจสอบข้อตกลง GNU General Public License

9. ในหน้า Select Destination Location ให้คลิก Next

เลือก Directory การติดตั้งหรือใช้ตำแหน่งเริ่มต้น

10. ปล่อยการตั้งค่าเริ่มต้นในหน้าต่าง Select Components เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาความเข้ากันได้ของ Package 32/64 bit ในภายหลัง คลิก Next

คงการตั้งค่าเริ่มต้นเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาความเข้ากันได้ของ Package

11. ในหน้าต่าง Startup Options คุณสามารถปรับแต่งการติดตั้งเพิ่มเติมได้ สำหรับกรณีส่วนใหญ่ การตั้งค่าเริ่มต้นก็เพียงพอแล้ว ปล่อยตัวเลือก No เริ่มต้นที่เลือกไว้และคลิก Next

ปล่อยตัวเลือก "No" เริ่มต้นที่เลือกไว้สำหรับการปรับแต่ง Startup

12. ในหน้าต่าง Select Start Menu Folder ให้ปล่อยค่าเริ่มต้นและคลิก Next

คงตำแหน่งโฟลเดอร์ Start Menu เริ่มต้น

13. คุณสามารถเลือกสร้าง Desktop หรือ Quick Launch Shortcut หรือดำเนินการต่อด้วยการตั้งค่าเริ่มต้นของหน้าต่าง Select Additional Tasks คลิก Install

เลือกสร้าง Desktop หรือ Quick Launch Shortcut ตามต้องการ

14. Windows จะดำเนินการติดตั้ง R บนระบบของคุณ เมื่อเสร็จสมบูรณ์ ให้คลิก Finish เพื่อปิดหน้าต่างการติดตั้ง

การติดตั้ง R เสร็จสมบูรณ์

ณ เวลานี้ ภาษา R ได้ถูกติดตั้งบนเครื่อง Windows ของเราแล้ว อย่างไรก็ตาม หากคุณเปิด R ตอนนี้ คุณจะเจอหน้า Console และ Prompt เพื่อให้ทุกอย่างง่ายขึ้นสำหรับเรา เราสามารถติดตั้ง Front-end IDE สำหรับภาษา R ที่เรียกว่า RStudio ได้

RStudio IDE เป็นชุดของเครื่องมือที่เชื่อมต่อกันซึ่งออกแบบมาเพื่อให้คุณสามารถเขียนโค้ดใน R และ Python ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น มันมี Console, Syntax-Highlighting Editor ที่อำนวยความสะดวกในการรันโค้ดโดยตรง และทรัพยากรที่ครอบคลุมสำหรับการ Plotting, Scanning, Debugging และการจัดการ Workspace

15. ในการ Download RStudio Desktop IDE บนคอมพิวเตอร์ Windows ของคุณ ให้ไปที่ เว็บไซต์ RStudio Desktop เลื่อนลงมาที่ส่วน Download และเลือกตัวเลือก RStudio Desktop Free คลิกปุ่ม Download

เลือก RStudio Desktop เวอร์ชันฟรีและคลิก Download

16. ในส่วน All Installers ให้ Download ตัวติดตั้ง Windows 10/8/7 .exe

Download ตัวติดตั้ง Windows 10/8/7 .exe

17. เมื่อการดาวน์โหลดเสร็จสมบูรณ์ ให้คลิก Open File เพื่อเปิดตัวติดตั้ง RStudio Desktop ตัวติดตั้ง RStudio สามารถพบได้ในโฟลเดอร์ Download ของคุณเช่นกัน

เปิดตัวติดตั้ง RStudio จากโฟลเดอร์ Downloads ของคุณ

18. เลือก Yes เมื่อมีการขออนุญาตให้แอพนี้ทำการเปลี่ยนแปลงบนคอมพิวเตอร์ของคุณ

อนุญาตให้ตัวติดตั้ง RStudio ทำการเปลี่ยนแปลงบนคอมพิวเตอร์ของคุณ

19. ในหน้าต่าง Welcome to RStudio Setup ให้เลือก Next

ยินดีต้อนรับสู่ RStudio Setup Wizard

20. ในหน้าต่าง Choose Install Location ให้เลือก Next

เลือก Directory การติดตั้งสำหรับ RStudio

21. ในหน้าต่าง Choose Start Menu Folder ให้เลือก Install

เลือกโฟลเดอร์ Start Menu และคลิก Install

22. RStudio Setup จะดำเนินการติดตั้งบนเครื่อง Windows ของคุณ เมื่อเสร็จสมบูรณ์ ให้คลิก Finish

การติดตั้ง RStudio เสร็จสมบูรณ์

23. ในการเปิด RStudio ให้คลิกไอคอน Search บน Windows Bar ค้นหา RStudio และเปิด RStudio IDE บนเครื่องของคุณ

ค้นหา RStudio ในแถบค้นหา Windows

24. เมื่อมีการขออนุญาตให้ Enable Automated Crash Reporting ให้คลิก Yes

เปิด RStudio บน Windows

คุณได้ติดตั้ง R และ RStudio บน Windows สำเร็จแล้ว ถัดไป เรียนรู้วิธีการ ติดตั้ง Package ใน R โดยใช้ RStudio

ติดตั้ง R และ RStudio บน macOS

เลือก CRAN Mirror

เปิดเบราว์เซอร์และไปที่ เว็บไซต์ CRAN R-project CRAN เป็นชุดของเซิร์ฟเวอร์ Mirror ที่กระจายอยู่ทั่วโลกเพื่อให้ครอบคลุมพื้นที่ทั่วโลกและความเร็วในการดาวน์โหลดที่รวดเร็วสำหรับตัวติดตั้ง R และ R Package เลือกเซิร์ฟเวอร์ Mirror ที่ใกล้กับประเทศของคุณมากที่สุด

เลือก CRAN Mirror ที่ใกล้กับสถานที่ของคุณ

1. ในหน้า Download and Install R ให้คลิกที่ Download R for (Mac) OS X

คลิก "Download R for (Mac) OS X"

2. ในหน้า R for Mac OS X ให้ Download .pkg Release ล่าสุด

Download .pkg Release ล่าสุดสำหรับ macOS

3. เปิดตัวติดตั้ง คุณควรพบตัวติดตั้ง R.pkg ในโฟลเดอร์ Download ของคุณ ในหน้าต่าง R Welcome ให้คลิก Continue

หน้าจอต้อนรับของตัวติดตั้ง R บน macOS

4. อ่าน Important Information และคลิก Continue

อ่านข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับการติดตั้ง R

5. อ่าน Software Licence Agreement และคลิก Continue

ตรวจสอบข้อตกลง Software License

6. เมื่อมีการขอให้ Agree กับ Terms Of Software License Agreement ให้คลิก Agree

ยอมรับเงื่อนไขของ Software License

7. คลิกปุ่ม Install เพื่อเริ่มการติดตั้ง

คลิก Install เพื่อเริ่มการติดตั้ง R

8. เมื่อมีข้อความขึ้นมา ให้พิมพ์รหัสผ่านผู้ใช้ของคุณ

ป้อนรหัสผ่านผู้ใช้ macOS ของคุณเพื่ออนุญาตการติดตั้ง

9. คลิกปุ่ม Close ตอนนี้ R ได้ถูกติดตั้งบนคอมพิวเตอร์ macOS ของคุณแล้ว

การติดตั้ง R เสร็จสมบูรณ์บน macOS

RStudio IDE เป็นชุดของเครื่องมือที่สร้างขึ้นเพื่อให้สามารถเขียนโค้ดใน R และ Python ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลองติดตั้ง RStudio บน Mac ของเราต่อไป

10. ในการ Download RStudio Desktop IDE บนเครื่อง macOS ของคุณ ให้ไปที่ เว็บไซต์ RStudio Desktop เลื่อนลงไปที่ส่วน All Installers และ Download ตัวติดตั้ง macOS 10.13+ โดยคลิกไฟล์ .dmg

Download ตัวติดตั้ง macOS 10.13+ .dmg สำหรับ RStudio

11. เมื่อการดาวน์โหลดเสร็จสมบูรณ์ ให้เปิดตัวติดตั้งซึ่งมักจะอยู่ในโฟลเดอร์ Download ของคุณ และลากและวางไอคอน RStudio ไปยังโฟลเดอร์ Application ของคุณ

ลากและวาง RStudio ลงในโฟลเดอร์ Applications ของคุณ

12. ในการเปิด RStudio ให้ไปที่โฟลเดอร์ Applications และดับเบิลคลิกที่ไอคอน RStudio เมื่อมีการถามว่าคุณต้องการเปิด Application ที่ดาวน์โหลดจากอินเทอร์เน็ตหรือไม่ ให้คลิก Open

เปิด RStudio จากโฟลเดอร์ Applications ของคุณ

13. เมื่อมีการขออนุญาตให้ Enable Automated Crash Reporting ให้คลิก Yes

เลือกว่าจะเปิดใช้งาน Automated Crash Reporting หรือไม่

เท่านี้ก็เสร็จแล้ว เราเพิ่งติดตั้ง R และ RStudio บน macOS ตอนนี้คุณพร้อมที่จะเขียนโค้ดที่เจ๋งใน R แล้ว

RStudio ทำงานสำเร็จบน macOS

ติดตั้ง R และ RStudio บน Linux

ใน Linux เรามี Distribution จำนวนมาก แต่ทั้งหมดนี้โดยพื้นฐานแล้วอิงจาก Linux สามสาขาหลัก: Debian (เช่น Ubuntu, Linux Mint, Pop OS ฯลฯ), Red Hat (เช่น Fedora, Cent OS, Suse Linux) และ Arch (เช่น Manjaro, Endeavors OS)

ติดตั้ง R และ RStudio บน Debian-based Distributions

การติดตั้ง R บน Debian และ Debian-based Distributions เป็นกระบวนการที่ตรงไปตรงมา ในคู่มือนี้ ฉันจะติดตั้ง R บน Ubuntu วิธีการติดตั้งควรเหมือนกันสำหรับ Ubuntu เวอร์ชันล่าสุดทั้งหมด

• ในการติดตั้ง R บน Ubuntu ให้เปิด Terminal และพิมพ์:

 sudo apt -y install r-base

• ในการติดตั้ง RStudio บน Ubuntu ให้เปิดเบราว์เซอร์และไปที่ เว็บไซต์ RStudio Desktop เลื่อนลงไปที่ส่วน All Installers และเลือก Ubuntu 18/Debian 10 .deb Package

เลือก Ubuntu 18/Debian 10 .deb Package

• เมื่อมีข้อความขึ้นมา ให้เลือก Save เพื่อ Download ไฟล์บนคอมพิวเตอร์ของคุณ

บันทึกไฟล์ RStudio .deb ลงในคอมพิวเตอร์ของคุณ

• ไปที่โฟลเดอร์ Download ของคุณ คลิกขวาและเลือกตัวเลือก Open in Terminal หรือคุณสามารถไปยังโฟลเดอร์ Download โดยใช้ cd ~/download ใน Terminal

ไปที่โฟลเดอร์ Downloads ของคุณและเปิด Terminal

• ในการติดตั้ง RStudio .deb Package ให้พิมพ์คำสั่งต่อไปนี้ใน Terminal และใช้ปุ่ม Tab บนแป้นพิมพ์ของคุณเพื่อเติมชื่อไฟล์ให้สมบูรณ์โดยอัตโนมัติ

 sudo dpkg -i rstudio<Hit Tab Key>

• หากตัวติดตั้งบ่นเกี่ยวกับ Dependencies ที่หายไป ให้พิมพ์คำสั่งต่อไปนี้ใน Terminal:

 sudo apt --fix-broken install

หรือคุณสามารถใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อแก้ไข Dependencies ที่เสียได้:

 sudo apt -f install

• ในการเปิด RStudio ให้ค้นหา Application ใน App Launcher ของคุณหรือพิมพ์ใน Terminal:

rstudio

เมื่อมีการขออนุญาตให้ Enable Automated Crash Reporting ให้คลิก Yes

เท่านี้ก็เสร็จแล้ว คุณเพิ่งติดตั้ง R และ RStudio บน Ubuntu

RStudio ทำงานสำเร็จบน Ubuntu Linux

ติดตั้ง R และ RStudio บน RPM-based Distributions

ทำตามคู่มือนี้หากคุณใช้ Linux Distribution ที่ใช้ RPM เช่น RHEL, Fedora, Cent OS ฯลฯ ในคู่มือนี้ ฉันจะใช้ Fedora

• ในการติดตั้ง R บน Fedora ให้เปิด Terminal และพิมพ์:

 sudo yum install R

• ในการติดตั้ง RStudio บน Fedora ให้เปิดเบราว์เซอร์และไปที่ เว็บไซต์ RStudio Desktop เลื่อนลงไปที่ส่วน All Installers และเลือก Fedora 28/Red Hat 8 .rpm Package

Download Fedora 28/Red Hat 8 .rpm Package

• เมื่อมีข้อความขึ้นมา ให้เลือก Save เพื่อ Download ไฟล์บนคอมพิวเตอร์ของคุณ ไปที่โฟลเดอร์ Download ของคุณและดับเบิลคลิกที่ไฟล์ .rpm ที่คุณเพิ่ง Download หน้าต่าง Software Manager จะเปิดขึ้น คลิก Install

คลิก Install ในหน้าต่าง Software Manager

5. เมื่อ RStudio Package ถูกติดตั้งแล้ว ให้คลิกปุ่ม Launch

คลิก Launch หลังจากการติดตั้งเสร็จสมบูรณ์

เมื่อมีการขออนุญาตให้ Enable Automated Crash Reporting ให้คลิก Yes

ตอนนี้คุณพร้อมที่จะเขียนโค้ดใน R บนระบบปฏิบัติการที่ใช้ RPM แล้ว

RStudio ทำงานสำเร็จบน Fedora

ติดตั้ง R และ RStudio บน Arch-based Distributions

ทำตามคู่มือนี้หากคุณใช้ Arch หรือ Arch-based Linux Distribution อื่นๆ ในคู่มือนี้ ฉันจะใช้ Manjaro

• ในการติดตั้งภาษา R บนระบบที่ใช้ Arch ให้เปิด Terminal และพิมพ์:

 sudo pacman -S r

พิมพ์ Y เมื่อมีข้อความขอให้ดำเนินการติดตั้งต่อ

• ติดตั้ง RStudio IDE ในการติดตั้ง RStudio ให้พิมพ์ใน Terminal:

 pamac build rstudio-desktop-bin

• เปิด RStudio จาก Application Launcher หรือพิมพ์ใน Terminal:

Rstudio-bin

เมื่อมีการขออนุญาตให้ Enable Automated Crash Reporting ให้คลิก Yes

RStudio ทำงานสำเร็จบน Manjaro (Arch-based Distribution)

และเพียงเท่านี้ เราก็จัดการติดตั้ง R และ RStudio บน Arch-based Distribution ได้สำเร็จแล้ว

ติดตั้ง R และ RStudio บน UNIX [FreeBSD]

สำหรับ UNIX ฉันเลือก UNIX Distribution ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด: FreeBSD ในคู่มือนี้ ฉันใช้ FreeBSD กับ GNOME Desktop Environment แต่ขั้นตอนการติดตั้งเดียวกันนี้ใช้ได้กับ Desktop Environment หรือ Window Manager อื่นๆ

1. ติดตั้งภาษา R โดยเปิด Terminal สลับไปเป็นผู้ใช้ Root (su -) และพิมพ์:

 pkg install r

เสร็จแล้ว ภาษา R ถูกติดตั้งบน FreeBSD แล้ว

2. ติดตั้ง RStudio IDE บน FreeBSD ในการติดตั้ง RStudio ให้พิมพ์ใน Terminal ในฐานะ Root:

 pkg install RStudio

หรือคุณสามารถ Build RStudio Package จาก freshports โดยรันคำสั่งต่อไปนี้ในฐานะ Root:

 cd /usr/ports/devel/RStudio/ && make install clean

[Optional] RStudio ต้องการให้ /proc ถูก Mount ใน /etc/fstab ในการแก้ไข /etc/fstab ให้ใช้ Text Editor ee หรือติดตั้ง nano โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้ในฐานะ Root:

 pkg install nano

3. ถัดไป ให้แก้ไข /etc/fstab:

 nano /etc/fstab

• เพิ่มบรรทัดต่อไปนี้ลงในไฟล์ /etc/fstab:

 proc /proc procfs rw 0 0

ไฟล์ /etc/fstab ของคุณควรมีลักษณะดังนี้หลังจากเพิ่มบรรทัดข้างต้น:

แก้ไข /etc/fstab เพื่อ Mount /proc บน FreeBSD

บันทึกและปิดไฟล์ fstab (กด Ctrl+X จากนั้นพิมพ์ Y เพื่อบันทึก)

• Mount /proc โดยรันคำสั่งต่อไปนี้:

 mount /proc

• คุณสามารถเปิด RStudio โดยเปิด App หรือพิมพ์ใน Terminal:

rstudio

ตอนนี้คุณพร้อมที่จะเขียนโค้ดใน R บนระบบปฏิบัติการ FreeBSD แล้ว

RStudio ทำงานสำเร็จบน FreeBSD

คำถามที่พบบ่อย

สรุป

ในบทความนี้ เราได้เรียนรู้วิธีการติดตั้ง R และ RStudio บน Windows, macOS, Linux และ UNIX [FreeBSD]

การติดตั้ง R และ RStudio บนระบบปฏิบัติการใดก็ตามนั้นตรงไปตรงมาและใช้เวลาเพียง 5-10 นาที พร้อมที่จะเริ่มวิเคราะห์ข้อมูลหรือยัง เรียนรู้วิธีการ คำนวณ Standard Deviation ใน R เพื่อเริ่มต้นการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ