วิธีปัดเศษทศนิยม: ด้วยตัวเอง Excel และ R [คู่มือฉบับสมบูรณ์]

•By Leonard Cucos•th
สถิติExcelR Programmingวิธีวิจัย

ยินดีต้อนรับสู่การผจญภัยที่น่าตื่นเต้นอีกครั้งในโลกของตัวเลขและความรู้เบื้องต้นทางสถิติ วันนี้เราจะมาเรียนรู้วิธีปัดเศษทศนิยมไปยังตำแหน่งที่ต้องการอย่างง่ายดาย

ผลการเรียนรู้

เมื่อจบบทเรียนนี้ คุณจะสามารถ:

  • เข้าใจแนวคิดของการปัดเศษทศนิยมไปยังตำแหน่งที่ต้องการ

  • ระบุตำแหน่งเป้าหมายและตัวช่วยในการปัดเศษในตัวเลข

  • ปัดเศษด้วยมือไปยังตำแหน่งทศนิยมที่ต้องการโดยใช้กระบวนการทีละขั้นตอน

  • ประยุกต์ใช้การปัดเศษในสถานการณ์จริง เช่น การเงิน การวัด การทำอาหาร การวิเคราะห์ข้อมูล และพยากรณ์อากาศ

  • ใช้ฟังก์ชัน ROUND, ROUNDDOWN, ROUNDUP และ MROUND ของ Excel เพื่อปัดเศษทศนิยม

  • ปัดเศษทศนิยมใน R โดยใช้ฟังก์ชัน round()

  • เข้าใจความสำคัญและการประยุกต์ใช้จริงของการปัดเศษทศนิยมในสถิติ

มาเริ่มกันเลย!

วิธีปัดเศษทศนิยมด้วยมือ

คุณเคยรู้สึกไหมว่าเมื่อคุณกำลังทำโจทย์คณิตศาสตร์ แล้วมีตัวเลขยาวๆ ที่ไม่รู้จบที่คุณไม่รู้ว่าจะจัดการยังไง?

ไม่ต้องกังวลเลย เพราะวันนี้เราจะเรียนรู้วิธีปัดเศษตัวเลขเหล่านั้นไปยังตำแหน่งทศนิยมที่คุณต้องการ มันง่ายมาก และเราจะช่วยคุณ!

ขั้นตอนที่ 1: ระบุตำแหน่งทศนิยมเป้าหมาย

เพื่อเริ่มต้น เรามาเตรียมพร้อมสำหรับการปัดเศษกันก่อน ขั้นตอนแรกคือการระบุตำแหน่งทศนิยมที่คุณต้องการปัดเศษ

สมมติว่าคุณมีตัวเลข 3.14159 และต้องการปัดเศษไปที่ 3 ตำแหน่งทศนิยม ในกรณีนี้ ตำแหน่งเป้าหมายคือตัวเลขตัวที่สามหลังจุดทศนิยม ซึ่งก็คือ 1

ขั้นตอนที่ 2: หาตัวช่วยในการปัดเศษ

ถัดไป เราจะหาตัวช่วยในการปัดเศษ ตัวช่วยในการปัดเศษคือตัวเลขที่อยู่ถัดจากตำแหน่งเป้าหมาย ดังนั้นในตัวอย่างของเรา ตัวช่วยในการปัดเศษคือตัวเลขตัวที่สี่หลังจุดทศนิยม ซึ่งก็คือ 5

ขั้นตอนที่ 3: ปัดเศษขึ้นหรือลง

ตอนนี้เรามีตัวช่วยในการปัดเศษแล้ว ก็ถึงเวลาทำมายากล หากตัวช่วยในการปัดเศษเป็น 5 หรือมากกว่า ให้ปัดตำแหน่งเป้าหมายขึ้น 1

หากตัวช่วยในการปัดเศษน้อยกว่า 5 ให้คงตำแหน่งเป้าหมายไว้เหมือนเดิม ในตัวอย่างของเรา ตัวช่วยในการปัดเศษเป็น 5 ดังนั้นเราปัดตำแหน่งเป้าหมาย (1) ขึ้นเป็น 2 เยี่ยม! ตัวเลขที่ปัดเศษแล้วของเราคือ 3.142

ตัวอย่าง: การปัดเศษด้วยมือไปยังตำแหน่งทศนิยมต่างๆ

มาทดสอบทักษะการปัดเศษที่เราเพิ่งเรียนรู้ด้วยตัวอย่างบางส่วน:

ตัวอย่างที่ 1: ปัดเศษ 87.65239 ไปที่ 2 ตำแหน่งทศนิยม

  • ตำแหน่งเป้าหมาย: 5
  • ตัวช่วยในการปัดเศษ: 2
  • ตัวเลขที่ปัดเศษแล้ว: 87.65

ตัวอย่างที่ 2: ปัดเศษ 0.0098347 ไปที่ 4 ตำแหน่งทศนิยม

  • ตำแหน่งเป้าหมาย: 8
  • ตัวช่วยในการปัดเศษ: 3
  • ตัวเลขที่ปัดเศษแล้ว: 0.0098

ตัวอย่างที่ 3: ปัดเศษ 145.0007 ไปที่ 1 ตำแหน่งทศนิยม

  • ตำแหน่งเป้าหมาย: 0
  • ตัวช่วยในการปัดเศษ: 0
  • ตัวเลขที่ปัดเศษแล้ว: 145.0

เห็นไหม? การปัดเศษทศนิยมเป็นเรื่องง่าย! แค่ทำตามขั้นตอนข้างต้น แล้วคุณจะเป็นผู้เชี่ยวชาญในการปัดเศษในไม่ช้า

วิธีปัดเศษทศนิยมใน Excel

Excel ทำให้การปัดเศษไปยังตำแหน่งทศนิยมที่ต้องการเป็นเรื่องง่ายด้วยฟังก์ชัน ROUND ที่มีอยู่แล้ว นี่คือวิธีใช้งาน:

ขั้นตอนที่ 1: เปิด Excel และป้อนข้อมูล

เปิด Excel และป้อนตัวเลขที่คุณต้องการปัดเศษลงในเซลล์แต่ละเซลล์ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีตัวเลข 123.456789 ในเซลล์ A1 และต้องการปัดเศษไปที่ 3 ตำแหน่งทศนิยม

ขั้นตอนที่ 2: ใช้ฟังก์ชัน ROUND

คลิกที่เซลล์ว่างที่คุณต้องการให้ผลลัพธ์ที่ปัดเศษแล้วแสดง ในตัวอย่างนี้ ให้ใช้เซลล์ B1

พิมพ์สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ B1:

=ROUND(A1, 3)

หมายเหตุ: A1 หมายถึงเซลล์ที่มีตัวเลขต้นฉบับ (123.456789) และ 3 คือจำนวนตำแหน่งทศนิยมที่คุณต้องการปัดเศษ

ขั้นตอนที่ 3: กด Enter และเสร็จสิ้น!

กด Enter และสูตรจะปัดเศษตัวเลขในเซลล์ A1 ไปที่ 3 ตำแหน่งทศนิยม ในตัวอย่างของเรา เซลล์ B1 จะแสดงตัวเลขที่ปัดเศษแล้ว 123.457

โบนัส: ฟังก์ชันการปัดเศษอื่นๆ ใน Excel

Excel ยังมีฟังก์ชันการปัดเศษอื่นๆ อีกไม่กี่อันที่อาจเป็นประโยชน์ในสถานการณ์ที่แตกต่างกัน:

ROUNDDOWN: ฟังก์ชันนี้ปัดเศษตัวเลขลงเสมอไปยังตำแหน่งทศนิยมที่ระบุ โดยไม่คำนึงถึงตัวช่วยในการปัดเศษ ตัวอย่างเช่น =ROUNDDOWN(A1, 3) จะให้ผลลัพธ์ 123.456

ROUNDUP: ฟังก์ชันนี้ปัดเศษตัวเลขขึ้นเสมอไปยังตำแหน่งทศนิยมที่ระบุ โดยไม่คำนึงถึงตัวช่วยในการปัดเศษ ตัวอย่างเช่น =ROUNDUP(A1, 3) จะให้ผลลัพธ์ 123.457

MROUND: ฟังก์ชันนี้ปัดเศษตัวเลขไปยังจำนวนทวีคูณที่ใกล้ที่สุดของตัวเลขอื่น ตัวอย่างเช่น =MROUND(A1, 0.05) จะปัดเศษ 123.456789 ไปยังจำนวนทวีคูณที่ใกล้ที่สุดของ 0.05 ซึ่งก็คือ 123.45

ตอนนี้คุณพร้อมแล้วที่จะปัดเศษทศนิยมใน Excel เหมือนมืออาชีพ!

วิธีปัดเศษทศนิยมใน R

สุดท้าย มาดูวิธีปัดเศษทศนิยมไปยังตำแหน่งที่ต้องการใน R กัน:

ขั้นตอนที่ 1: สร้างหรือโหลดข้อมูล

ก่อนอื่น สร้างตัวแปรหรือ Vector ที่มีตัวเลขที่คุณต้องการปัดเศษ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีตัวเลข 123.456789:

my_number <- 123.456789

หรือหากคุณมีหลายตัวเลข ให้สร้าง Vector:

my_numbers <- c(123.456789, 987.654321, 246.802468)

ขั้นตอนที่ 2: ใช้ฟังก์ชัน round()

ใช้ฟังก์ชัน round() เพื่อปัดเศษตัวเลขหรือ Vector ของตัวเลขไปยังตำแหน่งทศนิยมที่ต้องการ ฟังก์ชัน round() รับสองอาร์กิวเมนต์: ตัวเลข (หรือ Vector) ที่จะปัดเศษและจำนวนตำแหน่งทศนิยมที่จะปัดเศษ

สำหรับตัวเลขเดียว:

rounded_number <- round(my_number, 3)

สำหรับ Vector ของตัวเลข:

rounded_numbers <- round(my_numbers, 3)

ในทั้งสองตัวอย่าง เรากำลังปัดเศษไปที่ 3 ตำแหน่งทศนิยม

ขั้นตอนที่ 3: ตรวจสอบผลลัพธ์

ตอนนี้คุณสามารถตรวจสอบตัวเลขที่ปัดเศษแล้วโดยพิมพ์ผลลัพธ์:

สำหรับตัวเลขเดียว:

print(rounded_number)

สำหรับ Vector ของตัวเลข:

print(rounded_numbers)

สำหรับตัวอย่างของเรา คุณจะได้ผลลัพธ์ดังนี้:

  • สำหรับตัวเลขเดียว (ปัดเศษไปที่ 3 ตำแหน่งทศนิยม): 123.457

  • สำหรับ Vector ของตัวเลข (ปัดเศษไปที่ 3 ตำแหน่งทศนิยม): 123.457 987.654 246.802

และนั่นคือทั้งหมด! ตอนนี้คุณรู้วิธีปัดเศษทศนิยมไปยังตำแหน่งที่ต้องการใน R โดยใช้ฟังก์ชัน round() แล้ว

ทำไมการปัดเศษทศนิยมจึงสำคัญในสถิติ?

การรู้วิธีปัดเศษทศนิยมมีความสำคัญในสถิติด้วยเหตุผลหลายประการ:

การทำให้เข้าใจง่าย: ข้อมูลทางสถิติมักเกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีตัวเลขที่มีหลายตำแหน่งทศนิยม การปัดเศษตัวเลขเหล่านี้ทำให้ข้อมูลเข้าใจง่ายขึ้น ง่ายต่อการทำความเข้าใจ ตีความ และสื่อสาร

การลดข้อผิดพลาด: เมื่อทำการคำนวณกับตัวเลขทศนิยมที่ยาว การปัดเศษสามารถช่วยลดข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ตำแหน่งทศนิยมมากเกินไป ซึ่งจะเพิ่มความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของการวิเคราะห์ทางสถิติ

การควบคุมความแม่นยำ: ในสถิติ การควบคุมระดับความแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์มีความหมาย การปัดเศษตัวเลขไปยังจำนวนตำแหน่งทศนิยมที่เหมาะสมช่วยรักษาสมดุลระหว่างความแม่นยำและความเป็นจริง ป้องกันข้อสรุปที่ทำให้เข้าใจผิดหรือเน้นมากเกินไปกับความแตกต่างเล็กน้อย

การนำเสนอข้อมูล: การปัดเศษตัวเลขทำให้ง่ายต่อการนำเสนอผลการค้นพบทางสถิติในตาราง กราฟ และแผนภูมิ การนำเสนอข้อมูลที่ชัดเจนและกระชับมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการถ่ายทอดข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพไปยังผู้ชมที่กว้างขึ้น รวมถึงผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ

การทำให้เป็นมาตรฐาน: การปัดเศษมีความสำคัญต่อการรักษาความสอดคล้องกันในชุดข้อมูลที่แตกต่างกันหรือเมื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์จากการศึกษาต่างๆ การทำให้จำนวนตำแหน่งทศนิยมที่ใช้ในการรายงานข้อมูลทางสถิติเป็นมาตรฐานช่วยให้แน่ใจว่าการเปรียบเทียบมีความถูกต้องและมีความหมาย

การปัดเศษตัวเลขเป็นสิ่งจำเป็นในสถิติสำหรับการทำให้ข้อมูลเข้าใจง่าย ลดข้อผิดพลาด ควบคุมความแม่นยำ ปรับปรุงการนำเสนอข้อมูล และรักษาการทำให้เป็นมาตรฐาน มันช่วยให้การวิเคราะห์ทางสถิติแม่นยำ เชื่อถือได้ และเข้าถึงได้สำหรับผู้ชมที่กว้างขึ้น

คำถามที่พบบ่อย

การปัดเศษคือกระบวนการลดจำนวนหลักในตัวเลขในขณะที่รักษาค่าให้ใกล้เคียงกับตัวเลขเดิม มีความสำคัญเพราะทำให้ตัวเลขง่ายขึ้น สื่อสารและเข้าใจได้ง่ายขึ้น และจำเป็นในสาขาต่างๆ เช่น การเงิน วิทยาศาสตร์ และการคำนวณในชีวิตประจำวันที่ไม่จำเป็นต้องใช้ความแม่นยำอย่างเคร่งครัด
การปัดเศษด้วยมือ: (1) ระบุหลักที่ตำแหน่งค่าที่คุณต้องการปัดเศษ (2) ดูหลักทางขวามือถัดไป (หลักช่วย) (3) ถ้าหลักช่วยเป็น 5 หรือมากกว่า ให้ปัดขึ้นโดยเพิ่ม 1 ให้กับหลักเป้าหมาย (4) ถ้าหลักช่วยเป็น 4 หรือน้อยกว่า ให้คงหลักเป้าหมายไว้เหมือนเดิม (5) แทนที่หลักทั้งหมดทางขวาของเป้าหมายด้วยศูนย์ (หรือตัดทิ้งสำหรับทศนิยม) ตัวอย่างเช่น การปัดเศษ 3.67 เป็นหนึ่งตำแหน่งทศนิยมจะได้ 3.7 เพราะหลักช่วย (7) มากกว่า 5
Excel มีฟังก์ชันการปัดเศษหลายแบบ: ROUND(number, num_digits) สำหรับการปัดเศษมาตรฐาน, ROUNDUP(number, num_digits) เพื่อปัดขึ้นเสมอ, และ ROUNDDOWN(number, num_digits) เพื่อปัดลงเสมอ ตัวอย่างเช่น =ROUND(3.67, 1) จะคืนค่า 3.7 พารามิเตอร์ num_digits ระบุตำแหน่งทศนิยม: บวกสำหรับทศนิยม, 0 สำหรับจำนวนเต็มที่ใกล้ที่สุด, ลบสำหรับการปัดเศษเป็นหลักสิบ, หลักร้อย ฯลฯ
R มีฟังก์ชันการปัดเศษหลายแบบ: round(x, digits) สำหรับการปัดเศษมาตรฐาน, ceiling(x) เพื่อปัดขึ้นเป็นจำนวนเต็มที่ใกล้ที่สุดเสมอ, floor(x) เพื่อปัดลงเสมอ, และ trunc(x) เพื่อตัดทศนิยมออก ตัวอย่างเช่น round(3.67, 1) จะคืนค่า 3.7 คุณยังสามารถใช้ signif(x, digits) เพื่อปัดเศษเป็นจำนวนตัวเลขนัยสำคัญที่ระบุแทนตำแหน่งทศนิยม
การปัดขึ้น (ceiling) จะเพิ่มตัวเลขไปยังค่าที่สูงกว่าถัดไปที่ตำแหน่งที่ระบุเสมอ โดยไม่คำนึงถึงหลักที่ตามมา การปัดลง (floor) จะลดลงไปยังค่าที่ต่ำกว่าถัดไปเสมอ การปัดเศษมาตรฐานใช้เกณฑ์ (โดยปกติคือ 5) เพื่อตัดสินใจ: ค่า 5 และสูงกว่าปัดขึ้น ค่าต่ำกว่า 5 ปัดลง ตัวอย่างเช่น 3.2 ปัดลงเป็น 3 ในขณะที่ 3.7 ปัดขึ้นเป็น 4 ด้วยการปัดเศษมาตรฐาน
ปัดเศษในขั้นตอนการรายงานขั้นสุดท้าย ไม่ใช่ระหว่างการคำนวณขั้นกลาง เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดจากการปัดเศษสะสม ปัดเศษเมื่อนำเสนอผลลัพธ์ในตาราง กราฟ หรือรายงานเพื่อปรับปรุงความสามารถในการอ่าน จำนวนตำแหน่งทศนิยมที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับสาขาของคุณ: ข้อมูลทางการเงินมักใช้ 2 ตำแหน่ง การวัดทางวิทยาศาสตร์อาจต้องการ 3-4 ตำแหน่ง และเปอร์เซ็นต์โดยทั่วไปใช้ 1-2 ตำแหน่ง บันทึกวิธีการปัดเศษของคุณเสมอเพื่อความสามารถในการทำซ้ำ
การปัดเศษแบบธนาคาร (เรียกอีกอย่างว่า round-half-to-even) เป็นวิธีที่ตัวเลขที่ลงท้ายด้วย 0.5 จะถูกปัดเศษไปยังจำนวนคู่ที่ใกล้ที่สุด ตัวอย่างเช่น 2.5 ปัดเป็น 2 และ 3.5 ปัดเป็น 4 วิธีนี้ลดอคติในชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพราะประมาณครึ่งหนึ่งของกรณี 0.5 จะปัดขึ้นและครึ่งหนึ่งปัดลง ภาษาโปรแกรมและซอฟต์แวร์สถิติหลายตัวใช้วิธีนี้เป็นวิธีปัดเศษเริ่มต้น
ใช่ ข้อผิดพลาดจากการปัดเศษสามารถสะสมในการคำนวณ โดยเฉพาะเมื่อปัดเศษผลลัพธ์ขั้นกลาง นี่คือเหตุผลที่ควรรักษาความแม่นยำเต็มที่ระหว่างการคำนวณและปัดเศษเฉพาะผลลัพธ์สุดท้าย ในการคำนวณทางการเงิน ข้อผิดพลาดจากการปัดเศษอาจมีนัยสำคัญเมื่อจัดการกับธุรกรรมจำนวนมาก เพื่อลดข้อผิดพลาด ให้ใช้ชนิดข้อมูลที่เหมาะสม (เช่น decimal แทน float ในการเขียนโปรแกรม) ปัดเศษอย่างสม่ำเสมอ และตระหนักถึงวิธีที่ซอฟต์แวร์ของคุณจัดการกับการปัดเศษ

สรุป

โดยสรุป การปัดเศษทศนิยมไปยังตำแหน่งที่ต้องการเป็นทักษะที่จำเป็นที่ทำให้การคำนวณง่ายขึ้นและทำให้เข้าใจและสื่อสารข้อมูลตัวเลขได้ง่ายขึ้น เราได้ครอบคลุมกระบวนการปัดเศษด้วยมือและสำรวจสถานการณ์ในชีวิตจริงต่างๆ ที่การปัดเศษมีประโยชน์

นอกจากนี้ เราได้เรียนรู้วิธีปัดเศษทศนิยมไปยังตำแหน่งที่ต้องการโดยใช้ Excel และ R ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการวิเคราะห์และจัดการข้อมูล ด้วยความรู้นี้ คุณสามารถรับมือกับความท้าทายการปัดเศษใดๆ ทำให้งานทางคณิตศาสตร์และการขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของคุณมีประสิทธิภาพและเข้าใจได้มากขึ้น ขอให้สนุกกับการปัดเศษ!