การวิจัยคืออะไร? คำนิยาม 8 ลักษณะสำคัญ และประเภทของการวิจัย

การวิจัยเป็นรากฐานของความรู้และความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ของมนุษย์ ไม่ว่าคุณจะเป็นนักศึกษาที่เริ่มต้นเส้นทางการศึกษาหรือเป็นมืออาชีพที่ต้องการทำความเข้าใจพื้นฐานการวิจัย การเข้าใจว่าการวิจัยหมายถึงอะไรและลักษณะสำคัญของการวิจัยถือเป็นสิ่งสำคัญในการดำเนินการสืบค้นที่มีความหมาย

คู่มือนี้ให้คำอธิบายที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการวิจัย ตั้งแต่คำนิยามหลักไปจนถึง 8 ลักษณะสำคัญที่แยกความแตกต่างระหว่างการสอบถามทางวิทยาศาสตร์ที่เข้มงวดกับการสังเกตแบบทั่วไป

การวิจัยคืออะไร? คำนิยาม

การวิจัยคือการสืบค้นอย่างเป็นระบบที่ดำเนินการเพื่อค้นพบความรู้ใหม่ ตรวจสอบทฤษฎีที่มีอยู่ หรือแก้ไขปัญหาเฉพาะโดยใช้วิธีการที่มีโครงสร้างและหลักฐานเชิงประจักษ์

แก่นหลักของการวิจัยประกอบด้วย:

1. การกำหนดคำถามเฉพาะ เกี่ยวกับปรากฏการณ์ พฤติกรรม หรือความสัมพันธ์
2. การรวบรวมข้อมูล ผ่านการสังเกต การทดลอง หรือการวิเคราะห์
3. การวิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้วิธีการและกรอบแนวคิดที่เหมาะสม
4. การสรุปผล โดยอ้างอิงจากหลักฐานมากกว่าข้อสันนิษฐาน
5. การมีส่วนร่วมต่อความรู้ โดยแบ่งปันผลการค้นพบกับชุมชนวิชาการหรือวิชาชีพ

การวิจัยไม่ใช่เพียงแค่การรวบรวมข้อมูลหรือการอ่านเกี่ยวกับหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง การวิจัยที่แท้จริงต้องการแนวทางที่เป็นระเบียบ การคิดอย่างมีวิจารณญาณ และการปฏิบัติตามหลักการทางวิทยาศาสตร์ที่รับประกันว่าผลการค้นพบมีความน่าเชื่อถือ ความตรงตามเป้าหมาย และสามารถทำซ้ำได้

คำนิยามการวิจัยโดยนักวิชาการ

นักวิชาการหลายท่านได้ให้คำนิยามของการวิจัยจากมุมมองที่แตกต่างกัน โดยแต่ละคำนิยามเน้นแง่มุมเฉพาะของกระบวนการวิจัย:

Creswell (2014) ให้คำนิยามว่าการวิจัยคือ "กระบวนการของขั้นตอนที่ใช้ในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเพิ่มความเข้าใจของเราเกี่ยวกับหัวข้อหรือประเด็นหนึ่ง"

Kothari (2004) อธิบายการวิจัยว่า "การค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับหัวข้อเฉพาะอย่างเป็นวิทยาศาสตร์และเป็นระบบ"

Leedy และ Ormrod (2015) อธิบายการวิจัยว่า "กระบวนการที่เป็นระบบของการรวบรวม วิเคราะห์ และตีความข้อมูลเพื่อเพิ่มความเข้าใจของเราเกี่ยวกับปรากฏการณ์ที่เราสนใจหรือห่วงใย"

Burns และ Grove (2003) ให้คำนิยามว่าการวิจัยคือ "การสอบถามอย่างเป็นระบบที่ใช้วิธีการที่มีวินัยเพื่อตอบคำถามหรือแก้ไขปัญหา"

คำนิยามเหล่านี้มีองค์ประกอบร่วมกัน: ความเป็นระบบ วิธีการ การค้นพบ และการมีส่วนร่วมต่อความรู้ การวิจัยไม่เคยเป็นแบบสุ่มหรือไม่มีแบบแผน แต่ปฏิบัติตามกระบวนการที่มีโครงสร้างซึ่งออกแบบมาเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ

8 ลักษณะสำคัญของการวิจัย

การทำความเข้าใจลักษณะพื้นฐานของการวิจัยช่วยแยกความแตกต่างระหว่างการสอบถามทางวิทยาศาสตร์ที่เข้มงวดกับการสืบค้นแบบทั่วไปหรือข้อสรุปที่อ้างอิงจากความคิดเห็น

1. เป็นระบบและมีโครงสร้าง

การวิจัยปฏิบัติตามกระบวนการที่มีตรรกะและเป็นระเบียบตั้งแต่ต้นจนจบ นักวิจัยวางแผนการสืบค้นอย่างระมัดระวัง กำหนดวัตถุประสงค์ที่ชัดเจน เลือกวิธีการที่เหมาะสม และปฏิบัติตามโปรโตคอลที่กำหนดไว้

ทำไมสิ่งนี้สำคัญ: การรวบรวมข้อมูลแบบสุ่มหรือไม่เป็นระเบียบสร้างผลลัพธ์ที่ไม่น่าเชื่อถือ แนวทางที่เป็นระบบรับประกันว่าผลการค้นพบอิงจากการสืบค้นที่ครอบคลุมมากกว่าหลักฐานที่คัดเลือกมา

ตัวอย่าง: การศึกษาที่ตรวจสอบผลการเรียนของนักเรียนไม่ได้เพียงแค่สังเกตห้องเรียนแบบสุ่ม แต่นักวิจัยพัฒนาแผนการสุ่มตัวอย่าง กำหนดโปรโตคอลการสังเกตให้เป็นมาตรฐาน ควบคุมตัวแปรที่รบกวน และปฏิบัติตามตารางการรวบรวมข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

2. อิงจากหลักฐานเชิงประจักษ์

การวิจัยอาศัยข้อมูลที่สังเกตได้และวัดได้มากกว่าความคิดเห็นส่วนตัว ความเชื่อ หรือข้อสันนิษฐาน หลักฐานเชิงประจักษ์สามารถรวบรวมได้ผ่านการสังเกตโดยตรง การทดลอง การสำรวจ หรือการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่

ทำไมสิ่งนี้สำคัญ: รากฐานเชิงประจักษ์ทำให้การวิจัยเป็นกลางและตรวจสอบได้ นักวิจัยคนอื่นสามารถตรวจสอบหลักฐานเดียวกันและประเมินว่าข้อสรุปมีเหตุผลหรือไม่

ตัวอย่าง: นักวิจัยที่ศึกษาประสิทธิผลของวิธีการสอนรวบรวมคะแนนสอบ บันทึกการเข้าเรียน และความคิดเห็นของนักเรียนมากกว่าอาศัยเพียงความประทับใจของครูที่ว่า "นักเรียนดูเหมือนจะเรียนรู้ได้ดีขึ้น"

3. ทำซ้ำได้และตรวจสอบได้

การวิจัยที่ดีให้รายละเอียดวิธีการที่เพียงพอเพื่อให้นักวิจัยคนอื่นสามารถทำซ้ำการศึกษาและตรวจสอบผลการค้นพบ ความสามารถในการทำซ้ำเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการสร้างความน่าเชื่อถือทางวิทยาศาสตร์

ทำไมสิ่งนี้สำคัญ: การศึกษาเดียวอาจสร้างผลลัพธ์ที่ผิดปกติเนื่องจากโอกาส ข้อผิดพลาดในการวัด หรือสถานการณ์ที่ไม่ซ้ำใคร การทำซ้ำยืนยันว่าผลการค้นพบมีความแข็งแกร่งและสามารถนำไปใช้ได้ทั่วไป

ตัวอย่าง: นักวิจัยทางการแพทย์ที่ค้นพบการรักษาใหม่บันทึกทุกแง่มุมของขั้นตอน (ปริมาณ เวลา เกณฑ์การคัดเลือกผู้ป่วย วิธีการวัด) เพื่อให้นักวิจัยคนอื่นสามารถทดสอบว่าการรักษามีผลสม่ำเสมอในกลุ่มประชากรและสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันหรือไม่

4. เป็นกลางและไม่มีอคติ

การวิจัยมุ่งเป้าที่จะค้นพบความจริงมากกว่ายืนยันความเชื่อที่มีอยู่เดิม นักวิจัยต้องออกแบบการศึกษาที่ลดอคติและตีความผลลัพธ์โดยอ้างอิงจากหลักฐานมากกว่าความชอบ

ทำไมสิ่งนี้สำคัญ: อคติในการยืนยันและการตีความแบบอัตวิสัยทำลายความน่าเชื่อถือของการวิจัย ความเป็นกลางรับประกันว่าผลการค้นพบสะท้อนความเป็นจริงมากกว่าความคาดหวังของนักวิจัย

ตัวอย่าง: บริษัทยาที่ทดสอบยาใหม่ใช้ขั้นตอนแบบสองทางบอด ซึ่งทั้งผู้ป่วยและผู้บริหารไม่รู้ว่าใครได้รับยาจริงหรือยาหลอก ป้องกันไม่ให้อคติที่ไม่รู้ตัวมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์

5. มีตรรกะและวิเคราะห์

การวิจัยใช้การใช้เหตุผลและการคิดอย่างมีวิจารณญาณในการตีความข้อมูลและสรุปผล การวิเคราะห์เชิงตรรกะตรวจสอบรูปแบบ ความสัมพันธ์ และผลกระทบอย่างเป็นระบบ

ทำไมสิ่งนี้สำคัญ: ข้อมูลเพียงอย่างเดียวไม่สร้างความรู้ การวิเคราะห์เชิงตรรกะเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นความเข้าใจที่มีความหมายซึ่งพัฒนาความเข้าใจ

ตัวอย่าง: นักสังคมวิทยาที่ศึกษาอัตราความยากจนไม่ได้เพียงรายงานว่าความยากจนเพิ่มขึ้น 5% ในภูมิภาคหนึ่ง การวิเคราะห์เชิงตรรกะตรวจสอบปัจจัยที่มีส่วนร่วม (การว่างงาน ระดับการศึกษา การเปลี่ยนแปลงนโยบาย) ความสัมพันธ์กับตัวชี้วัดทางสังคมอื่นๆ และกลไกเชิงสาเหตุที่เป็นไปได้

6. สร้างบนความรู้เดิม

การวิจัยไม่เกิดขึ้นแบบโดดเดี่ยว ทุกการศึกษาสร้างบนทฤษฎีที่มีอยู่ ผลการค้นพบก่อนหน้า และวิธีการที่กำหนดไว้ การทบทวนวรรณกรรมแสดงความเข้าใจในสาขาและวางตำแหน่งการวิจัยใหม่ภายในภูมิทัศน์ความรู้ที่กว้างขึ้น

ทำไมสิ่งนี้สำคัญ: การเพิกเฉยต่อการวิจัยก่อนหน้าเสียทรัพยากรโดยทำซ้ำงานที่มีอยู่หรือล้มเหลวในการใช้ความเข้าใจที่กำหนดไว้ การสร้างบนความรู้เดิมเร่งความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์

ตัวอย่าง: นักวิจัยที่สืบค้นผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่อการเกษตรเริ่มต้นด้วยการทบทวนทศวรรษของวิทยาศาสตร์สภาพภูมิอากาศ การวิจัยเกษตร และการศึกษาระบบนิเวศเพื่อระบุช่องว่างในความรู้และปรับแต่งคำถามวิจัย

7. สามารถนำไปใช้ทั่วไปได้เมื่อเหมาะสม

แม้ว่าการวิจัยทั้งหมดไม่ได้มุ่งเป้าที่การนำไปใช้ทั่วไปอย่างกว้างขวาง การศึกษาควรระบุอย่างชัดเจนถึงขอบเขตของผลการค้นพบและประชากรหรือบริบทที่ผลลัพธ์ใช้ได้

ทำไมสิ่งนี้สำคัญ: การนำไปใช้ทั่วไปมากเกินไปจากข้อมูลที่จำกัดนำไปสู่ข้อสรุปที่ผิด การนำไปใช้ทั่วไปที่เหมาะสมช่วยให้ผู้ปฏิบัติและผู้กำหนดนโยบายใช้ผลการค้นพบจากการวิจัยอย่างถูกต้อง

ตัวอย่าง: การศึกษาประสิทธิผลของการเรียนรู้ออนไลน์ที่ดำเนินการกับนักศึกษามหาวิทยาลัยในสหรัฐอเมริกาไม่ควรอ้างว่าผลการค้นพบใช้ได้ทั่วไปกับทุกช่วงอายุ ระดับการศึกษา และบริบททางวัฒนธรรมโดยไม่มีหลักฐานเพิ่มเติม

8. เป็นวงจรและก้าวหน้า

การวิจัยสร้างคำถามใหม่แม้ในขณะที่ตอบคำถามที่มีอยู่ แต่ละการศึกษาที่เสร็จสมบูรณ์มักเปิดเผยช่องว่างความรู้ แนะนำสมมติฐานใหม่ หรือเปิดพื้นที่ที่ยังไม่สำรวจสำหรับการสืบค้น

ทำไมสิ่งนี้สำคัญ: ความรู้ทางวิทยาศาสตร์เติบโตผ่านวงจรการสืบค้นซ้ำ คำตอบของวันนี้กลายเป็นคำถามของพรุ่งนี้ ผลักดันความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง

ตัวอย่าง: การวิจัยที่สร้างว่าการออกกำลังกายปรับปรุงสุขภาพจิตกระตุ้นคำถามใหม่: การออกกำลังกายประเภทใดมีประสิทธิผลมากที่สุด? ระยะเวลาและความเข้มข้นที่เหมาะสมคืออะไร? ผลกระทบแตกต่างกันตามอายุ ระดับสมรรถภาพ หรือสภาพสุขภาพจิตหรือไม่?

ประเภทของการวิจัย

การวิจัยสามารถจัดประเภทได้หลายวิธีตามวัตถุประสงค์ วิธีการ และแนวทาง:

ตามวัตถุประสงค์

การวิจัยพื้นฐาน (Basic Research): แสวงหาขยายความรู้พื้นฐานโดยไม่มีการประยุกต์ใช้ทันที มุ่งเน้นความเข้าใจทฤษฎี หลักการ และกฎธรรมชาติ

การวิจัยประยุกต์ (Applied Research): แก้ไขปัญหาเฉพาะในทางปฏิบัติหรือพัฒนาโซลูชันสำหรับความท้าทายในโลกจริง

การวิจัยเชิงปฏิบัติการ (Action Research): ดำเนินการโดยผู้ปฏิบัติเพื่อปรับปรุงแนวทางปฏิบัติของตนเอง มักอยู่ในสภาพแวดล้อมการศึกษาหรือองค์กร

ตามวิธีการ

การวิจัยเชิงปริมาณ (Quantitative Research): รวบรวมข้อมูลเชิงตัวเลขและใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อทดสอบสมมติฐานและระบุรูปแบบ

การวิจัยเชิงคุณภาพ (Qualitative Research): สำรวจความหมาย ประสบการณ์ และมุมมองผ่านการสัมภาษณ์ การสังเกต และการวิเคราะห์ข้อความ

การวิจัยแบบผสมผสาน (Mixed Methods Research): รวมแนวทางเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพเพื่อให้ความเข้าใจที่ครอบคลุม

ตามกรอบเวลา

การวิจัยภาคตัดขาด (Cross-Sectional Research): รวบรวมข้อมูล ณ จุดเวลาเดียวเพื่อตรวจสอบสภาพปัจจุบันหรือความสัมพันธ์

การวิจัยระยะยาว (Longitudinal Research): รวบรวมข้อมูล ณ หลายจุดเวลาเพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงและระบุแนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไป

ลักษณะของการวิจัยที่ดีเทียบกับการวิจัยที่ไม่ดี

การทำความเข้าใจสิ่งที่แยกความแตกต่างระหว่างการวิจัยที่มีคุณภาพกับการสืบค้นที่ไม่เพียงพอช่วยให้นักวิจัยออกแบบการศึกษาที่ดีขึ้นและผู้บริโภคประเมินความน่าเชื่อถือของการวิจัย

ลักษณะของการวิจัยที่ดี:

1. การมีส่วนร่วมที่เป็นต้นฉบับ: เพิ่มความรู้หรือมุมมองใหม่ให้กับสาขา
2. วิธีการที่เข้มงวด: ใช้วิธีการวิจัยที่เหมาะสมและดำเนินการได้ดี
3. กระบวนการที่โปร่งใส: บันทึกวิธีการ ข้อจำกัด และการตัดสินใจอย่างชัดเจน
4. การดำเนินการที่มีจริยธรรม: เคารพผู้เข้าร่วม รักษาความสมบูรณ์ และปฏิบัติตามแนวทางจริยธรรม
5. ข้อสรุปที่มีความหมาย: สรุปข้อสรุปที่สมเหตุสมผลซึ่งสนับสนุนโดยหลักฐาน
6. การตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ (Peer Review): ส่งเพื่อการประเมินและการวิจารณ์โดยผู้เชี่ยวชาญ
7. ทำซ้ำได้: ให้รายละเอียดเพียงพอสำหรับการทำซ้ำ
8. เกี่ยวข้อง: แก้ไขคำถามสำคัญที่มีความสำคัญในทางปฏิบัติหรือทฤษฎี

ลักษณะของการวิจัยที่ไม่ดี:

1. ขาดความเป็นต้นฉบับ: ทำซ้ำงานที่มีอยู่โดยไม่เพิ่มมูลค่า
2. ข้อบกพร่องทางวิธีการ: ใช้วิธีการที่ไม่เหมาะสม ตัวอย่างที่ไม่เพียงพอ หรือการวัดที่บกพร่อง
3. การตีความที่มีอคติ: คัดเลือกข้อมูลหรือตีความผลลัพธ์เพื่อยืนยันความเชื่อที่มีอยู่เดิม
4. เอกสารไม่สมบูรณ์: ละเว้นรายละเอียดวิธีการที่สำคัญ
5. การละเมิดจริยธรรม: ทำร้ายผู้เข้าร่วม ปลอมแปลงข้อมูล หรือลอกเลียนงานผู้อื่น
6. ข้อสรุปที่ไม่สนับสนุน: อ้างที่เกินหลักฐาน
7. ไม่สามารถทำซ้ำได้: ขาดรายละเอียดเพียงพอสำหรับการตรวจสอบ
8. มุ่งเน้นเรื่องเล็กน้อย: แก้ไขคำถามที่ไม่สำคัญโดยไม่มีความสำคัญที่กว้างขึ้น

กระบวนการวิจัย: ขั้นตอนสำคัญ

แม้ว่าขั้นตอนเฉพาะจะแตกต่างกันตามสาขาและวิธีการ การวิจัยส่วนใหญ่ปฏิบัติตามกระบวนการทั่วไปนี้ (คล้ายกับวิธีการทางวิทยาศาสตร์):

1. ระบุปัญหาการวิจัย

กำหนดคำถามหรือปัญหาที่ชัดเจนและมุ่งเน้นซึ่งสมควรได้รับการสืบค้น คำถามวิจัยที่ดีมีความเฉพาะเจาะจง ตอบได้ และมีความสำคัญ

2. ทบทวนวรรณกรรมที่มีอยู่

ตรวจสอบการวิจัยก่อนหน้าเพื่อทำความเข้าใจว่าสิ่งที่รู้อยู่แล้ว ระบุช่องว่าง และปรับแต่งแนวทางการวิจัยของคุณ

3. กำหนดสมมติฐานหรือวัตถุประสงค์

พัฒนาสมมติฐานที่ทดสอบได้ (ในการวิจัยเชิงปริมาณ) หรือวัตถุประสงค์ที่ชัดเจน (ในการวิจัยเชิงคุณภาพ) ที่นำทางการสืบค้น

4. ออกแบบวิธีการวิจัย

เลือกวิธีการที่เหมาะสมสำหรับการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล เลือกการออกแบบการศึกษา กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่าง เครื่องมือวัด และเทคนิคการวิเคราะห์

5. รวบรวมข้อมูล

รวบรวมข้อมูลอย่างเป็นระบบตามการออกแบบการวิจัยของคุณ รักษาความสม่ำเสมอ ความแม่นยำ และมาตรฐานจริยธรรมตลอดการรวบรวมข้อมูล

6. วิเคราะห์ข้อมูล

ใช้วิธีการวิเคราะห์ที่เหมาะสมเพื่อระบุรูปแบบ ทดสอบสมมติฐาน หรือพัฒนาทฤษฎี ใช้เทคนิคทางสถิติสำหรับข้อมูลเชิงปริมาณหรือการวิเคราะห์เชิงประเด็นสำหรับข้อมูลเชิงคุณภาพ

7. ตีความผลลัพธ์

ตรวจสอบว่าผลการค้นพบหมายความว่าอย่างไรในความสัมพันธ์กับคำถามวิจัยของคุณและความรู้ที่มีอยู่ พิจารณาคำอธิบายทางเลือกและยอมรับข้อจำกัด

8. สื่อสารผลการค้นพบ

แบ่งปันผลลัพธ์ผ่านการเผยแพร่ การนำเสนอ หรือรายงาน มีส่วนร่วมต่อฐานความรู้ที่กว้างขึ้นและเปิดโอกาสให้ผู้อื่นสร้างบนงานของคุณ

ทำไมการวิจัยจึงสำคัญ

การวิจัยขับเคลื่อนความก้าวหน้าในทุกด้านของความพยายามของมนุษย์:

ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์: การวิจัยขยายความเข้าใจของปรากฏการณ์ธรรมชาติ นำไปสู่นวัตกรรมทางเทคโนโลยีและคุณภาพชีวิตที่ดีขึ้น

แนวทางปฏิบัติที่อิงจากหลักฐาน: ผู้เชี่ยวชาญในการแพทย์ การศึกษา ธุรกิจ และนโยบายสาธารณะอาศัยการวิจัยเพื่อตัดสินใจอย่างมีข้อมูลมากกว่าการกระทำตามสัญชาตญาณหรือประเพณี

การปรับปรุงทางสังคม: การวิจัยระบุปัญหาทางสังคม ประเมินการแทรกแซง และนำทางการพัฒนานโยบายเพื่อแก้ไขความท้าทายของสังคม

การพัฒนาเศรษฐกิจ: การวิจัยและพัฒนาสร้างผลิตภัณฑ์ บริการ และอุตสาหกรรมใหม่ที่เติมเชื้อเพลิงการเติบโตทางเศรษฐกิจ

การคิดอย่างมีวิจารณญาณ: การมีส่วนร่วมกับการวิจัยพัฒนาทักษะการวิเคราะห์ ความสงสัยต่อข้อเรียกร้องที่ไม่สนับสนุน และความชื่นชมสำหรับการใช้เหตุผลที่อิงจากหลักฐาน

ความท้าทายทั่วไปในการวิจัย

นักวิจัยพบอุปสรรคบ่อยครั้งที่ต้องแก้ไขเพื่อการสืบค้นที่ประสบความสำเร็จ:

ทรัพยากรจำกัด: เวลา การระดมทุน และข้อจำกัดในการเข้าถึงมักต้องการการประนีประนอมในขอบเขตการศึกษาหรือวิธีการ

ความยากลำบากในการสุ่มตัวอย่าง: การสรรหาตัวอย่างที่เป็นตัวแทนหรือการเข้าถึงประชากรที่ยากต่อการเข้าถึงท้าทายความสามารถในการนำไปใช้ทั่วไป

ความท้าทายในการวัด: การทำให้แนวคิดนามธรรมเป็นตัวแปรที่วัดได้ต้องการความคิดและการตรวจสอบอย่างระมัดระวัง

การพิจารณาด้านจริยธรรม: การสร้างสมดุลระหว่างวัตถุประสงค์การวิจัยกับสวัสดิการผู้เข้าร่วม ความเป็นส่วนตัว และการยินยอมโดยได้รับข้อมูลต้องการความสนใจอย่างต่อเนื่อง

อคติและความเป็นกลาง: การรักษาความเป็นกลางแม้จะมีความเชื่อส่วนตัว แรงกดดันด้านการระดมทุน หรือสิ่งจูงใจในอาชีพต้องการความระมัดระวังและความโปร่งใส

ความซับซ้อน: ปรากฏการณ์ทางสังคม ชีววิทยา และกายภาพเกี่ยวข้องกับปัจจัยที่โต้ตอบกันมากมายซึ่งทำให้การอนุมานเชิงสาเหตุซับซ้อน

สรุป

การวิจัยคือการสืบค้นอย่างเป็นระบบที่ขับเคลื่อนความรู้ของมนุษย์ไปข้างหน้า ผ่านวิธีการที่มีโครงสร้าง หลักฐานเชิงประจักษ์ และการวิเคราะห์ที่เข้มงวด การวิจัยเปลี่ยนคำถามให้เป็นคำตอบและการสังเกตให้เป็นความเข้าใจ

8 ลักษณะสำคัญของการวิจัย (โครงสร้างที่เป็นระบบ รากฐานเชิงประจักษ์ ความสามารถในการทำซ้ำ ความเป็นกลาง การวิเคราะห์เชิงตรรกะ การเชื่อมต่อกับความรู้เดิม การนำไปใช้ทั่วไปที่เหมาะสม และความก้าวหน้าแบบวงจร) แยกความแตกต่างระหว่างการสอบถามทางวิทยาศาสตร์กับการสังเกตแบบทั่วไปหรือข้อสรุปที่อ้างอิงจากความคิดเห็น การทำความเข้าใจลักษณะเหล่านี้ช่วยให้นักวิจัยออกแบบการศึกษาที่ดีขึ้นและช่วยให้ทุกคนประเมินความน่าเชื่อถือของข้อเรียกร้องการวิจัยที่พวกเขาพบ

ไม่ว่าจะดำเนินการวิจัยพื้นฐานเพื่อขยายความรู้พื้นฐานหรือการวิจัยประยุกต์เพื่อแก้ไขปัญหาในทางปฏิบัติ การปฏิบัติตามลักษณะหลักเหล่านี้รับประกันว่าการสืบค้นมีส่วนร่วมอย่างมีความหมายต่อความเข้าใจรวมของเรา ขณะที่คุณมีส่วนร่วมกับการวิจัย ไม่ว่าจะในฐานะผู้สร้างหรือผู้บริโภค จำไว้ว่าการวิจัยที่มีคุณภาพเป็นระบบ อิงจากหลักฐาน และโปร่งใสในวิธีการและข้อสรุป

เอกสารอ้างอิง

Burns, N., & Grove, S. K. (2003). Understanding Nursing Research (3rd ed.). Saunders.

Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). SAGE Publications.

Kothari, C. R. (2004). Research Methodology: Methods and Techniques (2nd ed.). New Age International.

Leedy, P. D., & Ormrod, J. E. (2015). Practical Research: Planning and Design (11th ed.). Pearson.